L'importance de la technologie dans la transformation ESG

ESG est l'acronyme pour Environnemental, Social et de Gouvernance. Il s'agit d'un cadre utilisé pour évaluer l'impact sur le plan éthique et les pratiques de durabilité d'une entreprise.

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La durabilité et la gouvernance éthique ne sont plus de simples termes à la mode : ces concepts sont devenus des composantes essentielles de la stratégie et des pratiques des entreprises modernes. Deux facteurs essentiels sont à l'origine de cette transformation. 

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Tout d'abord, les gouvernements et les organismes de réglementation du monde entier imposent des règles plus strictes pour s'assurer que les entreprises adhèrent à des pratiques durables et éthiques. Par exemple, le Green Deal de l'Union européenne vise à faire de l'Europe le premier continent neutre sur le plan climatique d'ici à 2050. Les entreprises de l'Union européenne devront adopter des activités commerciales durables pour être en conformité. La non-conformité peut entraîner d'importantes pénalités financières et des répercussions juridiques. La durabilité et la gouvernance ne sont donc pas négociables.  

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Deuxièmement, les consommateurs sont aujourd'hui mieux informés et plus soucieux des impacts éthiques et environnementaux de leurs achats. Une étude réalisée en 2020 par IBM a révélé que près de 80 % des consommateurs indiquent que le développement durable est important pour eux. Plus de 70 % d'entre eux se disent prêts à payer plus cher pour des marques qui font preuve de pratiques durables.

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Pour ces raisons, il n'est pas surprenant que, depuis 1993, l'enquête de KPMG sur les rapports de durabilité fasse état d'une augmentation constante des rapports de durabilité à l'échelle mondiale. Au cours des deux dernières décennies, les rapports de durabilité des entreprises du G250 sont passés de 45 % en 2001 à 96 % en 2022.

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En outre, un rapport du Center for Audit Quality a révélé que 95 % des entreprises du S&P 500 disposaient d'informations ESG détaillées accessibles au public. Cela souligne l'adoption généralisée de la transformation ESG au sein de ces entreprises.

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Il convient de noter que cette transformation est due à l'intégration de technologies avancées.

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La technologie est le pilier de cette révolution ESG. Elle offre des outils qui améliorent la précision des données, rationalisent les processus de reporting et garantissent la conformité avec des réglementations en constante évolution. Par exemple, l'Agence internationale de l'énergie a noté que l'application de solutions numériques aux opérations et à la logistique des camions pourrait réduire la consommation d'énergie du fret routier de 20 à 25 %. Voici quelques exemples de ces solutions :  

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• GPS avec des données de trafic en temps réel pour un routage optimisé. Plus les conducteurs atteignent leur destination rapidement, moins ils émettent de carbone et consomment d'énergie ;
• systèmes de surveillance embarqués avec retour d'information pour améliorer les pratiques d'éco-conduite ;
• partage de données entre les entreprises de la chaîne d'approvisionnement afin d'accroître l'efficacité des expéditions en réduisant le nombre de trajets.

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Dans cet article, nous allons donc examiner plus en détail l'importance de la technologie dans la transformation ESG. Nous explorerons les technologies dont on entend parler et qui soutiennent les entreprises dans leurs stratégies et objectifs ESG. En outre, nous examinerons comment les systèmes de gestion des actifs numériques (Digital Asset Management, DAM) peuvent soutenir les efforts de transformation environnementale et numérique.

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Entrons dans le vif du sujet. 

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Comment la technologie soutient la transformation ESG

La technologie fournit des outils et des solutions qui améliorent la transparence et l'efficacité dans la réalisation des objectifs ESG. En voici quelques-uns :

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1. Surveillance de l'environnement en temps réel

Des appareils de l'internet des objets (IdO), équipés de divers capteurs, sont déployés sur les sites industriels, les champs agricoles et les environnements urbains pour surveiller les conditions environnementales en temps réel. Ces capteurs collectent des données sur la qualité de l'air et de l'eau, la consommation d'énergie, la production de déchets et d'autres paramètres environnementaux. La surveillance en temps réel permet aux organisations de détecter immédiatement les variations écologiques, ce qui permet de réagir rapidement aux problèmes potentiels tels que les pics de pollution.

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Étude de cas - Réseaux intelligents

Réseau traditionnel et réseau intelligent

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Les réseaux intelligents basés sur l'IdO améliorent l'efficacité et la durabilité des systèmes de distribution d'énergie. Les réseaux intelligents peuvent surveiller les schémas de consommation d'énergie en temps réel, ce qui permet d'équilibrer plus précisément l'offre et la demande. Ces données produites en temps réel permettent d'identifier et de résoudre plus rapidement les pannes, ce qui réduit les temps d'arrêt et améliore la fiabilité du service. 

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En outre, il y a la maintenance prédictive. Les dispositifs de l'IdO peuvent surveiller l'état des équipements industriels et prévoir les besoins de maintenance. Cette approche réduit au minimum les temps d'arrêt, prolonge la durée de vie des machines et réduit les déchets. Des entreprises comme General Electric (GE) utilisent la maintenance prédictive pour améliorer l'efficacité de leurs opérations, ce qui leur permet de réaliser d'importantes économies d'énergie.

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2. Analyse automatisée des données

Les algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (machine learning) peuvent automatiser l'analyse de vastes ensembles de données. Ils identifient les corrélations et les anomalies qui pourraient échapper aux analystes humains. Cette automatisation améliore la précision et la rapidité des rapports ESG, car elle fournit des données plus fiables. 

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L'IA et l'apprentissage automatique sont également essentiels pour analyser les données environnementales et prédire les tendances futures. Les modèles climatiques alimentés par l'IA analysent de vastes ensembles de données pour prédire les modèles météorologiques, les impacts du changement climatique et les catastrophes naturelles. Ces prédictions aident les gouvernements et les entreprises à planifier et à adapter leurs opérations pour atténuer les risques environnementaux. 

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Étude de cas - Les centres de données de Google

Google utilise l'IA pour optimiser la consommation d'énergie de ses data centers. Son système d'IA, DeepMind, utilise l'apprentissage automatique pour analyser les données provenant de milliers de capteurs situés dans les data centers. En prédisant les besoins énergétiques futurs et en procédant à des ajustements en temps réel, Google a réussi à réduire de 40 % la consommation d'énergie de refroidissement de ses centres de données. Cela lui permet de réduire considérablement son empreinte carbone.

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3. Gestion centralisée des données

Les plateformes d'informatique en nuage (cloud computing) constituent un référentiel centralisé pour le stockage et la gestion des données ESG. Ces plateformes permettent une intégration fluide des données provenant de diverses sources, garantissant ainsi que toutes les parties prenantes ont accès à des informations à jour et exactes. De plus, les solutions basées sur le cloud computing sont évolutives, ce qui permet aux organisations d'étendre leurs capacités de collecte et d'analyse des données en fonction de leurs besoins.

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L'accessibilité et l'évolutivité des plateformes cloud garantissent que les données ESG sont constamment mises à jour et facilement disponibles pour l'établissement de rapports, les contrôles de conformité et la planification stratégique.

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4. Améliorer la transparence et le reporting

La technologie de la blockchain fournit un ledger (ou "registre") sécurisé, transparent et immuable destiné à l'enregistrement des données liées à l'ESG. Elle peut être utilisée pour suivre le cycle de vie des produits, depuis l'approvisionnement en matières premières jusqu'à la livraison à l'utilisateur final. Cette transparence est cruciale pour garantir l'intégrité des déclarations de durabilité faites par les organisations. 

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Étude de cas - la blockchain Food Trust de Walmart

Walmart utilise la technologie blockchain pour améliorer la traçabilité de ses produits alimentaires. En mettant en œuvre la technologie blockchain Food Trust d'IBM, Walmart peut suivre le parcours des produits alimentaires depuis la ferme jusqu'aux rayons des magasins. Cela permet de garantir la sécurité alimentaire, de réduire le gaspillage et de fournir aux consommateurs des informations fiables sur l'origine des produits.

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💡 Les entreprises peuvent également utiliser la technologie pour créer des tableaux de bord numériques qui affichent des données ESG en temps réel. Cela permet d'améliorer la transparence. Le tableau de bord permet aux parties prenantes d'interagir avec les données. Elles peuvent poser des questions et recevoir des mises à jour au moment opportun, ce qui favorisera encore davantage l'engagement et la confiance.

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5. Analyse prédictive et gestion des risques

Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent des données historiques et en temps réel pour prédire les résultats ESG futurs. Par exemple, ils peuvent prévoir les impacts environnementaux potentiels sur la base des niveaux de pollution actuels. Les modèles d'analyse prédictive évaluent la probabilité et l'impact de divers risques, tels que des changements réglementaires, des catastrophes environnementales ou des troubles sociaux. Ils aident les organisations à se préparer à ces risques et à les atténuer.

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En tirant parti de ces technologies de pointe, les entreprises ne se contenteront pas d'améliorer leurs performances en matière d'ESG, elles instaureront également la confiance avec les parties prenantes et contribueront à un avenir plus durable.

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Technologies soutenant la transformation ESG

Voici un aperçu de quelques-unes des technologies clés qui ont un impact significatif sur les stratégies ESG des entreprises.

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1. L'internet des objets (IdO)

Application : les dispositifs de l'IdO collectent des données en temps réel sur divers paramètres environnementaux tels que la qualité de l'air, l'utilisation de l'eau et la consommation d'énergie. Ces données sont essentielles pour surveiller les paramètres ESG pertinents et garantir le respect des normes environnementales. Par exemple, des capteurs IdO peuvent être utilisés dans les usines de fabrication pour surveiller les émissions et optimiser l'utilisation de l'énergie.

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Avantages : surveillance en temps réel, amélioration de la précision des données et gestion proactive des risques.

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2. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique

Application : les technologies d'IA et de ML sont utilisées pour l'analyse prédictive, la gestion des risques et l'optimisation de l'utilisation des ressources. Ces technologies permettent d'identifier des modèles, de prédire les tendances futures et de prendre des décisions fondées sur des données. L'IA Watson d'IBM, par exemple, permet aux entreprises d'analyser de vastes ensembles de données afin de prévoir et d'atténuer les risques environnementaux.

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Avantages : capacités prédictives accrues, meilleure prise de décision et efficacité accrue.

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3. La technologie de la blockchain

Application : la blockchain assure la transparence et l'immuabilité des rapports ESG. Elle est utilisée pour suivre les chaînes d'approvisionnement, vérifier la conformité et gérer les transactions. En résumé, elle fournit une piste d'audit de toutes les activités liées à l'ESG.

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Avantages : transparence accrue, réduction de la fraude et amélioration de la confiance entre les parties prenantes.

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4. La technologie des jumeaux numériques

Application : les jumeaux numériques créent des modèles virtuels d'actifs physiques ou de processus. Grâce à ces modèles virtuels, les entreprises peuvent simuler différents scénarios afin d'identifier les moyens d'optimiser l'utilisation des ressources et de réduire la consommation d'énergie. En utilisant ces répliques virtuelles, les entreprises peuvent surveiller et prévoir les performances de leurs actifs physiques en temps réel, identifier les inefficacités potentielles et mettre en œuvre des mesures proactives pour réduire leur empreinte carbone et leurs coûts opérationnels.  

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Avantages : amélioration de l'efficacité opérationnelle, meilleure planification et suivi en temps réel.

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5. Les systèmes de surveillance de l'environnement

Application : ces systèmes utilisent des capteurs et l'analyse de données pour surveiller les conditions environnementales telles que les niveaux de pollution, la qualité de l'eau et la gestion des déchets. Ils aident les entreprises à se conformer aux réglementations environnementales.

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Avantages : surveillance environnementale en temps réel, conformité et gestion proactive.

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6. Le cloud computing

Application : les plateformes de cloud computing sont essentielles pour le stockage et la gestion de grandes quantités de données ESG. Ces plateformes fournissent une infrastructure évolutive qui permet aux entreprises de traiter des données en temps réel et d'effectuer des analyses avancées. Par exemple, Unilever utilise Microsoft Azure pour contrôler les données de la chaîne d'approvisionnement, la consommation d'énergie et les indicateurs de durabilité. L'utilisation d'Azure améliore la capacité d'Unilever à suivre avec précision les objectifs de développement durable et à en rendre compte.

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Avantages : évolutivité, traitement des données en temps réel, rentabilité et sécurité accrue des données.

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Ces technologies révolutionnent la manière dont les entreprises abordent les questions ESG. Elles contribuent à la durabilité à long terme et à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle.

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Comment le Digital Asset Management (DAM) soutient la transformation environnementale et numérique

Les systèmes de Digital Asset Management (DAM) offrent des solutions robustes pour gérer, organiser et distribuer efficacement les actifs numériques. Et dans le contexte de la durabilité environnementale et de la transformation numérique, les systèmes de DAM jouent un rôle crucial. Voici comment :

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1. Amélioration de la durabilité de l'environnement

Les systèmes de DAM peuvent réduire de manière significative l'empreinte écologique d'une entreprise en minimisant le besoin de stockage physique et en réduisant l'utilisation du papier. En numérisant les actifs et en les rendant facilement accessibles en ligne, les entreprises peuvent baisser les coûts d'impression, d'expédition et de stockage physique, ce qui diminue les émissions de carbone.

En outre, le DAM peut rationaliser le processus de suivi et de reporting des mesures environnementales. Les entreprises peuvent utiliser le DAM pour stocker et gérer les données relatives à la consommation d'énergie, à la réduction des déchets et à l'empreinte carbone, ce qui facilite le suivi des progrès et l'établissement de rapports à l'intention des parties prenantes. 

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2. Renforcement de la responsabilité sociale

La responsabilité sociale implique un traitement équitable des employés, des pratiques éthiques dans la chaîne d'approvisionnement et un engagement envers la communauté. Le DAM peut faciliter ces aspects en garantissant une communication transparente et efficace.

Par exemple, les supports de formation, les politiques de ressources humaines et les directives éthiques peuvent être stockés dans un système de DAM. Cela garantit que tous les employés ont facilement accès aux informations les plus récentes, ce qui se traduit par une main-d'œuvre plus inclusive et mieux informée. En outre, le DAM peut être utilisé pour partager avec les parties prenantes et les clients les réussites, les projets communautaires et les réalisations des employés. 

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3. Promotion des pratiques de marketing durables

Les systèmes de DAM peuvent aider les entreprises à gérer et à optimiser leurs ressources marketing dans une optique de durabilité. En disposant d'un référentiel centralisé, les utilisateurs peuvent rapidement accéder au contenu et le distribuer sur différents canaux. Cela permet d'assurer la cohérence des messages tout en réduisant l'impact environnemental lié à la production et au transport des supports marketing physiques.

Les systèmes de DAM permettent également d'améliorer le suivi et l'analyse de l'utilisation des ressources. Ils aident les entreprises à mesurer l'efficacité de leurs campagnes de marketing. Il en résulte une utilisation plus efficace des ressources, car les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur les stratégies qui se sont avérées efficaces, en évitant les dépenses inutiles. Des systèmes comme Wedia vont même plus loin en donnant un score de durabilité dans son tableau de bord pour aider les utilisateurs à améliorer l'efficacité environnementale. Wedia offre des suggestions pour améliorer votre score. Par exemple, supprimer les actifs inutilisés, en double ou expirés.

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4. Rationalisation des rapports ESG

Les rapports ESG nécessitent la collecte et l'analyse de grandes quantités de données. Les systèmes de DAM peuvent stocker et gérer ces données, ce qui facilite la production de rapports ESG complets. Il s'agit notamment de stocker des données sur les émissions de carbone, sur l'utilisation de l'énergie, sur les structures de gouvernance, etc. En centralisant ces informations, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus de reporting et en garantir l'exactitude et la transparence.

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5. Soutien à la collaboration et à l'innovation

Les systèmes de DAM favorisent la collaboration en fournissant une plateforme centralisée pour le partage et la gestion des ressources numériques. Ceci est particulièrement utile pour les initiatives ESG qui requièrent la contribution de plusieurs services et parties prenantes. Par exemple, une entreprise qui travaille sur un projet de durabilité peut utiliser le DAM pour partager des recherches, des plans de projet et des rapports d'avancement.

L'intégration des systèmes de Digital Asset Management (DAM) dans la transformation ESG peut considérablement améliorer la capacité d'une entreprise à atteindre ses objectifs environnementaux, sociaux et de gouvernance. 

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