Generative KI und DAM: eine neue Ära für die Erstellung von Inhalten

Im November 2022 brachte OpenAI, ein in San Francisco ansässiges Labor für künstliche Intelligenz (KI), ChatGPT auf den Markt, eine neue Art von Chatbot, der in der Lage ist, sich mit Menschen auf bemerkenswert menschliche Weise zu unterhalten. Das Ergebnis dieser Veröffentlichung erregte einiges Aufsehen und führte dazu, dass mehr als eine Million Menschen das Tool der generativen KI (Gen-AI) nutzten, um Gedichte zu verfassen, Schularbeiten zu erledigen oder sogar neue Queen-Songs zu schreiben.

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Der Aufstieg der KI-Generation kommt zu einem Zeitpunkt, an dem sich der Appetit auf personalisierte Inhalte in den Bedürfnissen und Wünschen der Verbraucher etabliert hat. Dieser neue Appell für personalisierte Inhalte geht auf zwei unterschiedliche Phasen des Content-Marketings für Verbraucher zurück.

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Die erste nennenswerte Phase der gezielten Ansprache von Verbrauchern mit Inhalten fand in den 60er Jahren statt, als die Werbung in den Massenmedien ihren Siegeszug antrat. Diese Werbetechnik zielte darauf ab, möglichst viele Menschen mit plakativen und teuren Anzeigen anzusprechen, um sie zum Kauf derselben Produkte zu verleiten.

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Dieser Trend hielt viele Jahre lang an, bis 2010 Influencer begannen, nutzergenerierte Inhalte (UGC) zu erstellen. Anstatt direkt von den Marken zu kommen, wurde UGC von "echten Menschen" erstellt und war auf Social-Media-Websites leichter verfügbar als auf Unternehmenswebsites.

Mit dem Beginn eines neuen Jahres und einer Veränderung der uns zur Verfügung stehenden Technologie beginnt auch eine neue Phase des Content-Marketings. Die Verbraucher verlangen zunehmend nach einem personalisierten Ansatz für die Ansprache durch die Marken, und der Anstieg der Gen-AI-Software wird dies nur noch deutlicher machen.

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Was ist generative KI?

Der Begriff KI (Künstliche Intelligenz) ist seit einiger Zeit bekannt, aber was ist der Unterschied zwischen KI und generativer KI (Gen-AI)?

Künstliche Intelligenz ist ein Überbegriff, der jede Art von Technologie bezeichnet, die intelligentes menschliches Verhalten nachahmen kann. Das reicht von Werkzeugen, die einfache Algorithmen berechnen, bis hin zu Technologien, die menschenähnliche Denkprozesse nachahmen. Kurz gesagt bedeutet dies, dass Computer und Computersysteme eingesetzt werden, um die menschliche Intelligenz zu verstehen.

Generative KI ist ein Teilbereich der KI, der sich mit der Generierung neuer Inhalte befasst, häufig in Form von Text, Bildern oder Musik. Um dies zu erreichen, wird die KI anhand großer Mengen vorhandener Daten "trainiert" und lernt im Wesentlichen, wie sie ähnliche Inhalte auf der Grundlage der gezeigten Daten erzeugen kann.

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Beispiele für generative KI

Gen-AI kann verwendet werden, um eine Vielzahl verschiedener Arten von Inhalten zu erstellen. Um solche Inhalte zu erstellen, benötigt die KI "Aufforderungen", die aus einem von einer realen Person verfassten Text erstellt werden. Die besten Ergebnisse erzielt eine KI derzeit durch die menschliche Sprache, die die Details und Nuancen enthält, die für die Erstellung einer KI erforderlich sind.

Bilder: Wenn man einer KI beibringt, wie man Bilder erkennt, z. B. indem man ihr Hunderte von Bildern von Palmen zeigt, ist sie in der Lage, ihre eigene Palme nachzubilden und sie mit anderen Elementen zu kombinieren, die sie gelernt hat.

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Text: Eine generative KI kann einen ganzen Artikel auf der Grundlage eines einfachen Satzes wie "ein Leitfaden zum Klimawandel" schreiben. Plattformen wie Jasper und Writesonic haben eine große Fangemeinde und positive Kritiken für ihre Genauigkeit erhalten.

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Video: Die automatische Bearbeitung von Videos ist jetzt möglich, dank Gen-AI-Plattformen wie Wisecutdie mit Hilfe von Gesichtserkennung wirkungsvolle Videos für soziale Medien erstellen. Gen-AI für Videos bietet viele weitere Möglichkeiten, wie die Fähigkeit von Movio , Text mit einem menschenähnlichen Avatar in ein Video zu verwandeln.

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Musik: Wenn man einer musikbasierten KI sagt, sie solle lernen, wie man Heavy-Metal-Musik im Stil von Daft Punk macht, kann das eine Möglichkeit sein, mit neuen Musikstilen zu experimentieren und Künstler für ihre eigenen Kreationen zu inspirieren. Die Erstellung von lizenzfreier Musik ist eine weitere Möglichkeit, wie Gen-KI für Musik eingesetzt werden kann.

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Wissenschaft und Medizin: Eine der praktischeren Möglichkeiten für den Einsatz von Gen-AI ist die Wissenschaft und die medizinische Industrie. So können Forscher KI darauf trainieren, neue chemische Verbindungen zu generieren, mit denen sie schnell potenzielle Kandidaten für Arzneimittelversuche identifizieren können.

Wie die Gen-AI die kreative Arbeit verändert

Unter anderem dank der neuesten Version von OpenAI, ChatGPT, befindet sich das KI-Labor nun in Gesprächen über einen Deal, der es auf einen Wert von 29 Milliarden Dollarbewerten würde, was einer Verdoppelung der Bewertung im Jahr 2021 entspricht. OpenAI ist bei Investoren auf großes Interesse gestoßen, vor allem bei Microsoft, das 2019 eine Milliarde Dollar in das Unternehmen investierte.

Das Potenzial der künstlichen Intelligenz ist enorm und stellt die Frage, wie wir in Zukunft Suchmaschinen nutzen, Artikel schreiben und Fotos machen können.

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Warum ist die generative KI jetzt in den Vordergrund gerückt?

Die Fähigkeit von Gen-AI, überzeugende Bilder oder Artikel zu produzieren, die wie von Menschenhand geschrieben wirken, ist durch fortschreitende technologische Fortschritte über mehrere Jahre hinweg entstanden.

Der Prozess der Erstellung eines Bildes, das es noch nicht gibt, hat dazu geführt, dass Computer in der Lage sind, Bilder zu verstehen und zu erkennen, was auf dem Bild zu sehen ist. Dabei werden der KI, die viele Beispiele verarbeitet, bestimmte Elemente beigebracht, z. B. eine Blume, was dazu führt, dass die KI in der Lage ist, ihre eigene naturgetreue Version zu erstellen.

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Die KI hat verschiedene Stufen durchlaufen, um dorthin zu gelangen, wo sie heute steht, von der Erstellung sehr einfacher Texte oder Bilder bis hin zu der Fähigkeit, Inhalte zu produzieren, die überzeugend menschlich wirken.

Diese neue Fähigkeit hat dazu geführt, dass Investoren, Interessengruppen, Unternehmen und Verbraucher das Potenzial der KI für die Welt, in der wir leben, erkennen.

In Verbindung mit dem neuen Wunsch, ein personalisiertes Inhaltserlebnis für die Nutzer zu schaffen, sei es auf der Website einer Marke oder in ihrer App, hat sich KI als praktisches Werkzeug für viele Inhaltsproduzenten etabliert.

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Wie wird die generative KI eingesetzt?

Neben dem Beispiel des Chatbots von Open AI nutzen Unternehmen und Einzelpersonen Gen-AI, um viele verschiedene Formen von Inhalten zu erstellen oder zu inspirieren. Text, Bilder, Musik und Spiele sind alles Bereiche, in die KI einzudringen beginnt, und ihr Erfolg bleibt nicht unbemerkt.

Im August 2022, Jason Allen gewann auf der Colorado State Fair den den ersten Preis in der Kategorie Digitale Kunst/Digital manipulierte Fotografie. Sein futuristischer Beitrag, der Kostüme im viktorianischen Stil mit Astronautenanzügen mischte, ging in die Geschichte ein, da er in der Tat mit Midjourneyerstellt wurde, einer Gen-AI-Software. Diese Fähigkeit, qualitativ hochwertige und beeindruckende Bilder zu schaffen, die sogar einen Kunstpreis gewinnen können, ist ein Beweis für die neuen Fähigkeiten der KI.

Die Technologie ist inzwischen so weit fortgeschritten, dass der Mensch ihr beibringen kann, etwas nachzubilden, was es noch nicht gibt, und zwar auf der Grundlage ihres Verständnisses von Hunderten und Tausenden von vorhandenen Bildern. Von Kunstwerken bis hin zu Songtexten eröffnet die Gen-AI neue Möglichkeiten für viele Branchen.

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Die verschiedenen Arten der generativen KI

Die Macht der KI wird zunehmend von vielen verschiedenen Unternehmen und Marken verstanden. Wie kann sie von verschiedenen Branchen genutzt werden?

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• Mischen, um zu gestalten: In der Architekturbranche kann die KI eingesetzt werden, um neue Formen, Gestalten oder sogar Stile von Gebäuden zu beeinflussen. So können Architekten beispielsweise eine KI, die etwas über Gebäude gelernt hat, mit einer KI mischen, die nachahmt, was ihr über die Natur beigebracht wurde. Auf diese Weise könnten die Ergebnisse der KI neue Arten von Gebäuden hervorbringen, die von der Natur inspiriert sind.
• Aufbauend auf einer bestehenden Struktur: In der Modebranche gibt es einige Beispiele für Gen-KI, die eine bestehende Struktur, z. B. den Körper, als Grundlage für ein Outfit verwenden. Die KI ist daher in der Lage, Kleidungsstücke zu entwerfen, die perfekt zur Form des menschlichen Körpers passen und sich an verschiedene Größen und Formen anpassen
• Das Bestehende verbessern: Der amerikanische Künstler August Kamp wollte die Software DALL-E von OpenAI einsetzen, um sich vorzustellen, was sich außerhalb des Rahmens von Johannes Vermees berühmtem Gemälde "Das Mädchen mit dem Perlenohrring" befindet. Unter Berücksichtigung der visuellen Hinweise auf dem Originalgemälde, einschließlich Texturen, Schatten und Reflexionen, konnte die KI ein Bild des Hintergrunds erstellen, vor dem das Mädchen mit dem Perlenohrring gestanden haben könnte
• Replizieren des Bestehenden: Basierend auf dem, was ihr beigebracht wurde, ist die Gen-AI in der Lage, bestehende Inhalte zu reproduzieren und neue Versionen davon zu erstellen. Wenn man der KI zum Beispiel beibringt, was eine Louis Vuitton-Kampagne ist, kann sie nahezu perfekte Beispiele für imaginäre Kampagnen erstellen.

Die Macht des DAM und der generativen KI

Eine Digital Asset Management (DAM)-Plattform ist ein leistungsfähiges Instrument zur Speicherung, Kennzeichnung und Verteilung verschiedener Medieninhalte, das Unternehmen für die Verwaltung ihrer Inhalte einsetzen. Diese Inhalte können für Werbekampagnen, Beiträge in sozialen Medien oder für E-Commerce-Websites verwendet werden.

Dank der Integration einer Gen-AI in ein DAM werden die Möglichkeiten zur Verwaltung und Erstellung von Inhalten maximiert.

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Für ein Unternehmen wie Michelin zum Beispiel ist die Identifizierung der verschiedenen Reifen von entscheidender Bedeutung für sein Geschäft, da sie in seine verschiedenen Kampagnen integriert werden müssen. Eine Gen-AI kann erkennen, was ein Reifen ist, aber die spezifischen Referenzen zu verstehen, ist eine schwierigere Aufgabe. Einer KI, die mit Ihrem DAM arbeitet, beizubringen, was die verschiedenen Reifenmodelle sind, ist daher eine Möglichkeit, die Nutzung Ihres DAM zu verbessern und sehr spezifische Produktdetails in Marketing-Kampagnen.

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Erstellung von Inhalten aus dem DAM

Gen-AI ist eine Möglichkeit, Inhalte zu erstellen, die es noch nicht gibt. Diese Inhalte können dann verwendet werden, um Kreativteams zu briefen, Moodboards zu erstellen, die als Inspiration für Kampagnen dienen können, oder einfach und effektiv Bilder für soziale Medien zu produzieren.

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Mit einer integrierten Gen-AI-Lösung, Wedia.aiist das DAM von Wedia in der Lage, die Erstellung solcher Bilder zu unterstützen.

Nehmen wir zum Beispiel eine neue Kampagne, die ein Autohersteller durchführen möchte. Das Unternehmen hat gerade ein neues Modell auf den Markt gebracht, und die Kampagne soll ein wichtiges Mittel sein, um die Markteinführung zu bewerben. Das Team ist sich nicht sicher, ob es die Werbung mit dem Auto in einem Regenwald, neben einem Vulkan oder sogar in einer futuristischen, erfundenen Umgebung drehen soll. Dank des DAM kann das Autounternehmen Bilder mit dem Auto in diesen verschiedenen Szenarien erstellen, um sie den Beteiligten oder dem Kreativteam zu präsentieren.

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Das DAM von Wedia kann neue Ideen für Bilder liefern, die noch nicht existieren. Ein Beispiel: Ein Getränkehersteller möchte eine neue Limonade bewerben und einen neuen Social-Media-Post mit der Getränkedose im Raum erstellen. Das Bild existiert zwar noch nicht, aber durch raffinierte Sprachansagen im DAM kann das Bild generiert und der Social-Media-Kampagne der Marke hinzugefügt werden.

Was sind die Grenzen der generativen KI?

KI ist derzeit ein Mittel, um die Erstellung von Inhalten zu inspirieren, nicht um sie zu ersetzen. KI kann zwar menschliches Verhalten und menschliche Äußerungen imitieren, ist aber nicht in der Lage, menschliche Interaktionen oder Kreativität wirklich zu beherrschen.

Bei der Erstellung von Bildern hat die KI-Software immer noch Schwierigkeiten, bestimmte Elemente perfekt nachzubilden. So gerät beispielsweise der Text auf einer Sonnencremeflasche durcheinander, wenn die KI versucht, ihn nachzubilden, und bestimmte Proportionen des menschlichen Körpers können verzerrt werden.

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Die Technologie ist sicherlich nicht perfekt genug, um die Arbeit von Menschen zu übernehmen, und benötigt die nuancierte menschliche Sprache, um sie zu ihren Schöpfungen zu veranlassen.

Gen-AI ist ein mächtiges Werkzeug, wenn es darum geht, wie Marken ihre Kampagnen verbessern und den Prozess der Inhaltserstellung rationalisieren können.

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Integriert in ein DAM wird Gen-AI zu einer Möglichkeit, die Mediathek eines Unternehmens zu erweitern und die Kreativität des Marketingteams zu stimulieren.

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Möchten Sie es selbst ausprobieren? Werfen Sie einen Blick auf Wedia.ai.

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