IA générative et DAM : une nouvelle ère pour la création de contenu

En seulement deux ans, l'IA générative (Gen-AI) est passée d'une expérience virale à un moteur essentiel de la transformation des entreprises. Lorsque OpenAI a lancé ChatGPT fin 2022, plus d'un million d'utilisateurs ont testé ses capacités au cours de la première semaine. En 2025, l'adoption a bondi : 71 % des organisations déclarent désormais utiliser l'IA générique dans au moins une fonction de l'entreprise, du marketing au service client en passant par le développement de produits.

L'investissement mondial dans l'IA a atteint près de 34 milliards de dollars en 2024, et la dynamique continue de s'accélérer en 2025. Pour les spécialistes du marketing et les entreprises, la véritable avancée réside dans la combinaison de l'IA générative avec les plateformes de gestion des actifs numériques (DAM), permettant aux marques de fournir un contenu personnalisé, omnicanal et conforme à une échelle sans précédent.

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Cette tendance s'est poursuivie pendant des années, jusqu'à 2010, quand les influenceurs ont commencé à créer du Contenu généré par les utilisateurs (UGC). Plutôt que de venir directement des marques, l'UGC était créé par des « vrais gens » et disponible sur les sites de réseaux sociaux plutôt que sur les pages web officielles des marques. 

Alors que nous entamons une nouvelle année, une nouvelle technologie est mise à notre disposition, ce qui nous fait entrer dans une nouvelle phase du marketing de contenu. Les consommateurs exigent de plus en plus que les marques personnalisent la manière dont elles les ciblent, et l'essor des logiciels de Gen-AI ne va que renforcer cette tendance. 

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Qu'est-ce que l'IA générative ?

Le terme IA (Intelligence Artificielle) existe depuis un certain temps, mais quelle est la différence entre l'IA et l'IA générative (Gen-AI) ? l'IA et l'IA générative (Gen-AI)?

Cette tendance s'est maintenue pendant des décennies jusqu'aux années 2010, lorsque l'essor des médias sociaux et des influenceurs a entraîné une nouvelle vague de contenu généré par les utilisateurs (CGU). Pour la première fois, le contenu créé par de "vraies personnes" sur des plateformes comme Instagram, YouTube et TikTok avait souvent plus d'influence que les chaînes appartenant à des marques.

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En 2025, nous entrons dans une nouvelle phase du marketing de contenu. Les consommateurs s'attendent désormais à des expériences hyperpersonnalisées, localisées et contextuelles à chaque point de contact. Grâce à l'IA générative intégrée aux systèmes de gestion des actifs numériques (DAM), les marques peuvent enfin offrir ces expériences à grande échelle, en favorisant la personnalisation dynamique du contenu, la diffusion omnicanale du contenu et la conformité de la marque en temps réel.

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Exemples d'IA générative

L'IA (Intelligence Artificielle) désigne au sens large les machines capables d'apprendre, de raisonner et d'effectuer des tâches qui requièrent habituellement l'intelligence humaine. L'IA générative va toutefois plus loin : elle ne se contente pas d'analyser, elle crée.

• Images : L'IA peut être entraînée sur des milliers de visuels pour générer de nouvelles combinaisons uniques, telles que des maquettes de produits ou des concepts de campagne.
• Texte : Des articles de blog aux descriptions de produits personnalisées, des outils tels que Jasper et Writesonic permettent aux spécialistes du marketing de développer la création de contenu.
• La vidéo : Des plateformes telles que Wisecut et Movio permettent de réaliser des montages vidéo automatisés ou des présentations basées sur des avatars.
• Musique : Gen-AI peut composer des morceaux libres de droits ou imiter des styles pour inspirer les artistes.
• Science et médecine : Les chercheurs s'appuient sur la Gen-AI pour générer des composés chimiques et accélérer la découverte de médicaments.
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L'IA générative est une forme d'intelligence artificielle qui crée de nouveaux contenus - textes, images, vidéos ou même composés chimiques - à partir de modèles appris à partir de données existantes.

Comment l'IA générative remodèle le travail créatif

La capacité de la Génération IA à produire un contenu convaincant, semblable à celui d'un être humain, a redéfini la façon dont les entreprises abordent la créativité. Qu'il s'agisse de gagner des concours d'art avec des images générées par Midjourney ou d'alimenter des campagnes de marketing hyperpersonnalisées, l'IA brouille la frontière entre l'inspiration et l'exécution.

Cependant, la Gen-AI reste un partenaire et non un remplaçant. Si elle peut accélérer l'idéation et la production, la véritable créativité et la résonance émotionnelle continuent de dépendre d'équipes humaines.

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La nouvelle phase du marketing de contenu en 2025

L'évolution du marketing de contenu s'est déroulée en plusieurs phases distinctes :

1. La publicité de masse des années 1960 - des campagnes audacieuses, de type "one-to-many".
2. Années 2010 Contenu généré par l'utilisateur (CGU) - les influenceurs et les créateurs façonnent la confiance des consommateurs.
3. 2025 hyper-personnalisation - alimentée par la Gen-AI et l'intégration DAM.

Les consommateurs d'aujourd'hui attendent des expériences localisées, contextuelles et personnalisées à chaque point de contact. En intégrant la Gen-AI aux systèmes de DAM, les marques peuvent enfin offrir ces expériences à grande échelle, en garantissant la cohérence de la marque, la conformité et la rapidité de mise sur le marché.

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Pourquoi l'IA générative a-t-elle pris de l'importance aujourd'hui ?

La capacité de la Gen-AI à produire des images ou des articles convaincants qui semblent écrits par un humain a connu des avancées technologiques progressives ces dernières années

En effet, pour pouvoir créer une image qui n'existe pas, il a fallu que les ordinateurs comprennent ce qu'est une image et ce qui figure sur l'image. Cela a nécessité d'apprendre à l'IA à traiter de nombreux exemples d'un élément donné, une fleur par exemple, pour que l'IA soit ensuite capable de créer sa propre version réaliste. 

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L'IA est passée par de nombreuses étapes pour arriver là où elle en est, de la création de textes ou d'images très basiques à celle de contenus qu'on pourrait croire humains. 

C'est grâce à cette nouvelle capacité que les investisseurs, les parties prenantes, les entreprises et les consommateurs perçoivent le potentiel de l'IA pour le monde dans lequel nous vivons.

Associez cela à une nouvelle envie de créer une expérience de contenu personnalisée pour les utilisateurs, que ce soit sur le site web ou dans l'application d'une marque, et l'IA se met à devenir un outil pratique pour de nombreux créateurs de contenus. 

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Comment l'IA générative est-elle utilisée ?

Outre l'exemple du chatbot d'Open AI, les entreprises et les particuliers utilisent la Gen-AI pour créer ou inspirer de nombreuses formes de contenu. Le texte, les images, la musique et les jeux sont autant de domaines dans lesquels l'IA commence à s'infiltrer, et son succès ne passe pas inaperçu.

En août 2022, Jason Allen a remporté le premier prix de la Colorado State Fair pour la catégorie Arts numériques/photographie manipulée numériquement. Sa proposition futuriste, qui mélange des costumes de style victorien avec des combinaisons d'astronautes, est entrée dans l'histoire car elle a été créée avec le logiciel Midjourneyun logiciel d'intelligence artificielle. Cette capacité à créer des images de haute qualité et frappantes, qui peuvent aller jusqu'à remporter un prix artistique, témoigne des nouvelles capacités de l'IA.

La technologie est elle-même devenue si avancée que les humains peuvent lui apprendre à reproduire quelque chose qui n'existe pas encore, sur la base de sa compréhension de centaines et de milliers d'images existantes. Des œuvres d'art aux paroles de chansons, la Gen-AI ouvre de nouvelles possibilités pour de nombreux secteurs.

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Les différents types d'IA générative

Le pouvoir de la Gen-AI étant de plus en plus compris par de nombreuses entreprises et marques, comment les différents secteurs peuvent-ils l'exploiter ?

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• Mélanger pour créer: Dans le secteur de l'architecture, l'IA peut être utilisée pour influencer de nouvelles formes ou même de nouveaux styles de bâtiments. Par exemple, les architectes peuvent mélanger une IA qui a appris à connaître les bâtiments avec une IA qui émule ce qu'on lui a appris sur la nature. De cette manière, les résultats générés par l'IA pourraient donner naissance à de nouveaux types de bâtiments s'inspirant de la nature.
• Construire à partir d'une structure existante : Dans le domaine de la mode, certains exemples de Gen-AI ont été observés qui prennent une structure existante, c'est-à-dire le corps, et construisent un vêtement autour d'elle. L'IA est donc capable de créer des vêtements qui épousent parfaitement la forme du corps humain et s'adaptent à différentes tailles et formes
• Améliorer l'existant : L'artiste américain August Kamp était sur le point d'utiliser le logiciel DALL-E d'OpenAI pour imaginer ce qui se trouve à l'extérieur du cadre du célèbre tableau de Johannes Vermee, "La fille à la boucle d'oreille en perle". En prenant en compte les indices visuels à l'intérieur du tableau original, notamment les textures, les ombres et les reflets, l'IA a pu construire une image de l'arrière-plan devant lequel la jeune fille à la boucle d'oreille en perle aurait pu se tenir.
• Reproduction de l'existant : Sur la base de ce qui lui a été enseigné, Gen-AI est capable de reproduire des contenus existants et d'en créer de nouvelles versions avec précision. Par exemple, en apprenant à l'IA ce qu'est une campagne Louis Vuitton, elle sera en mesure de produire des exemples presque parfaits de campagnes imaginées.

La puissance du DAM et de l'IA générative

En tant que manière de stocker, étiqueter et diffuser différents contenus média, une plateforme de Digital Asset Management (DAM) est un outil puissant utilisé par les entreprises pour gérer leurs contenus. Ce contenu peut être utilisé pour des campagnes publicitaires, des publications sur les réseaux sociaux ou des sites web d'e-commerce. 

Grâce à l'intégration d'une Gen-AI dans un DAM, les possibilités de gestion et de création de contenu sont maximisées.

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Par exemple, pour une entreprise comme Michelin, l'identification de ses différents pneus est cruciale pour son activité car ils doivent être intégrés dans ses différentes campagnes. Une Gen-AI peut identifier ce qu'est un pneu, mais être capable de comprendre quelles sont les références spécifiques est une tâche plus difficile. Apprendre à une IA qui travaille avec votre DAM quels sont les différents modèles de pneus est donc un moyen d'améliorer l'utilisation de votre DAM et d'intégrer des détails très spécifiques sur les produits dans les campagnes de marketing. campagnes de marketing.

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Créer du contenu à partir du DAM

La Gen-AI est un moyen de créer du contenu qui n'existe pas encore. Ce contenu peut ensuite être utilisé pour informer les équipes créatives, créer des moodboards qui pourraient inspirer des campagnes ou produire facilement et efficacement des images pour les médias sociaux.

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Avec une solution Gen-AI intégrée, Wedia.aile DAM de Wedia est capable d'alimenter la création de telles images.

Prenons l'exemple d'une nouvelle campagne qu'un constructeur automobile souhaite mener. Elle vient de sortir un nouveau modèle et la campagne sera un moyen essentiel de promouvoir son lancement. L'équipe ne sait pas s'il faut tourner la publicité avec la voiture dans une forêt tropicale, à côté d'un volcan ou même dans un environnement futuriste inventé. Grâce au DAM, le constructeur automobile peut créer des images avec la voiture dans ces différents scénarios afin de les présenter aux parties prenantes ou à l'équipe de création.

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Le DAM de Wedia est capable d'inspirer de nouvelles idées pour des images qui n'existent pas encore. Par exemple, une société de boissons cherche à promouvoir un nouveau soda et souhaite ajouter un nouveau message sur les médias sociaux avec la canette dans l'espace. L'image n'existe pas encore, mais grâce à des invites linguistiques raffinées dans le DAM, l'image peut être générée et ajoutée à la campagne de médias sociaux de la marque.

Quelles sont les limites de l'IA générative ?

L'IA est actuellement un moyen d'inspirer la création de contenu, et non de la remplacer. Si l'IA peut imiter le comportement et les expressions humaines, elle n'est pas capable de maîtriser véritablement les interactions humaines ou la créativité.

Lors de la création d'images, les logiciels d'IA ont encore du mal à reproduire parfaitement certains éléments. Par exemple, le texte d'un flacon de crème solaire est confondu lorsque l'IA tente de le reproduire, et certaines proportions du corps humain peuvent être déformées.

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La technologie n'est certainement pas assez parfaite pour remplacer le travail des humains et a besoin du langage humain nuancé pour l'inciter à générer ses créations.

La Gen-AI est un outil puissant qui peut être utilisé par les marques pour améliorer leurs campagnes et rationaliser le processus de création de contenu.

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Intégrée dans un DAM, la Gen-AI devient un moyen d'enrichir la médiathèque d'une entreprise et de stimuler la créativité de l'équipe marketing.

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FAQs : L'IA générative et le DAM en 2025

Q1. Qu'est-ce qui différencie l'IA générative de l'IA traditionnelle ?

L'IA traditionnelle analyse et prédit les résultats, tandis que l'IA générative crée de nouveaux contenus (textes, images, vidéos, etc.) sur la base de ce qu'elle a appris.

Q2. Comment l'IA générative améliore-t-elle les plateformes de DAM ?

Gen-AI améliore les DAM en automatisant la génération de contenu, en enrichissant les métadonnées et en permettant une diffusion omnicanale personnalisée à grande échelle.

Q3. L'IA générative peut-elle remplacer la créativité humaine ?

Si la Gen-AI accélère la production et l'idéation, la véritable créativité, l'empathie et la narration restent des forces exclusivement humaines.

Q4. Quels sont les secteurs qui bénéficieront le plus de l'IA générative en 2025 ?

Le marketing, le commerce électronique, les médias, la mode, l'architecture et les soins de santé sont les principaux adeptes, utilisant la Gen-AI pour créer de nouveaux produits, des campagnes et même des composés médicamenteux.

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