IA générative et DAM : une nouvelle ère pour la création de contenu

En novembre 2022, OpenAI, un laboratoire d'intelligence artificielle (IA) basé à San Francisco, a lancé ChatGPT, un nouveau type de chatbot capable de converser avec les gens d'une manière remarquablement humaine. Le résultat de ce lancement a fait sensation et plus d'un million de personnes ont utilisé l'outil d'IA générative (Gen-AI) pour composer des poèmes, terminer leurs travaux scolaires ou même écrire de nouvelles chansons de Queen.

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L'essor de la Gen-AI a lieu alors que la soif de contenus personnalisés s'est établie dans les besoins et les désirs des consommateurs. Ce nouvel attrait du contenu personnalisé fait suite à deux phases distinctes de marketing de contenu consommateur. 

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La première phase notable de ciblage des consommateurs avec du contenu est apparue dans les années 60, avec l'essor de la publicité dans les médias de masse. Cette technique publicitaire visait à attirer autant de personnes que possible, avec des publicités fortes et onéreuses qui poussaient les gens à acheter les mêmes produits. 

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Cette tendance s'est poursuivie pendant des années, jusqu'à 2010, quand les influenceurs ont commencé à créer du Contenu généré par les utilisateurs (UGC). Plutôt que de venir directement des marques, l'UGC était créé par des « vrais gens » et disponible sur les sites de réseaux sociaux plutôt que sur les pages web officielles des marques. 

Alors que nous entamons une nouvelle année, une nouvelle technologie est mise à notre disposition, ce qui nous fait entrer dans une nouvelle phase du marketing de contenu. Les consommateurs exigent de plus en plus que les marques personnalisent la manière dont elles les ciblent, et l'essor des logiciels de Gen-AI ne va que renforcer cette tendance. 

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Qu'est-ce que l'IA générative ?

Le terme IA (Intelligence Artificielle) existe depuis un certain temps, mais quelle est la différence entre l'IA et l'IA générative (Gen-AI) ? l'IA et l'IA générative (Gen-AI)?

L'intelligence artificielle est un terme générique qui désigne tout type de technologie capable de reproduire un comportement humain intelligent. Cela va des outils qui calculent des algorithmes simples à la technologie qui imite les processus de pensée de type humain. En bref, il s'agit d'utiliser des ordinateurs et des systèmes informatiques pour comprendre l'intelligence humaine.

L'IA générative est une sous-branche de l'IA qui vise à générer de nouveaux contenus, souvent sous forme de texte, d'images ou de musique. Pour ce faire, l'IA est "entraînée" à l'aide de grandes quantités de données existantes et apprend essentiellement à générer des contenus similaires sur la base de ce qui lui a été montré.

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Exemples d'IA générative

La Gen-AI peut être utilisée pour créer différents types de contenu. Pour créer ce type de contenu, l'IA doit disposer de "messages-guides" créés à partir d'un texte écrit fourni par une personne réelle. Pour l'instant, c'est le langage humain qui permet d'obtenir les meilleurs résultats de l'IA, car il contient les détails et les nuances nécessaires à la mise en œuvre de la création de l'IA.

Images : en apprenant à une IA à reconnaître ce qui se trouve dans une image, par exemple en lui montrant des centaines de photos de palmiers, elle est alors capable de reproduire son propre palmier, en le combinant avec d'autres éléments qu'elle a appris à connaître.

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Texte : L'IA générative peut rédiger un article complet à partir d'une simple phrase telle que "un guide sur le changement climatique". Des plateformes telles que Jasper et Writesonic ont attiré de nombreux adeptes et ont reçu des critiques positives pour leur précision.

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Vidéo : l'édition automatique de vidéos est désormais possible grâce à des plateformes Gen-AI telles que Wisecutqui utilise la reconnaissance faciale pour créer des vidéos percutantes pour les médias sociaux. La Gen-AI pour les vidéos offre de nombreuses autres possibilités, comme la capacité de Movio ( ) à transformer un texte en vidéo avec un avatar à l'apparence humaine.

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Musique : demander à une Gen-AI basée sur la musique d'apprendre à faire de la musique heavy metal en s'inspirant du style des Daft Punk peut être un moyen d'expérimenter de nouveaux styles musicaux et d'inspirer les artistes pour leurs propres créations. La création de musique libre de droits est également un autre moyen d'utiliser la Gen-AI pour la musique.

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Science et médecine : l'une des utilisations les plus pratiques de la Gen-AI concerne les secteurs de la science et de la médecine. Par exemple, les chercheurs peuvent entraîner les IA à générer de nouveaux composés chimiques, ce qui leur permet d'identifier rapidement des candidats potentiels pour des essais de médicaments.

Comment la Génération IA modifie le travail créatif

Grâce en partie à la dernière version d'OpenAI, ChatGPT, le laboratoire d'IA est maintenant en pourparlers pour une transaction qui le valoriserait à 29 milliards de dollars. 29 milliards de dollarsun chiffre qui équivaut au double de sa valeur en 2021. OpenAI a suscité beaucoup d'intérêt de la part des investisseurs, notamment de Microsoft qui a investi 1 milliard de dollars dans la société en 2019.

Le potentiel de la Gen-AI est énorme et remet en question la manière dont nous pourrons à l'avenir utiliser les moteurs de recherche, écrire des articles et prendre des photos.

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Pourquoi l'IA générative a-t-elle pris de l'importance aujourd'hui ?

La capacité de la Gen-AI à produire des images ou des articles convaincants qui semblent écrits par un humain a connu des avancées technologiques progressives ces dernières années

En effet, pour pouvoir créer une image qui n'existe pas, il a fallu que les ordinateurs comprennent ce qu'est une image et ce qui figure sur l'image. Cela a nécessité d'apprendre à l'IA à traiter de nombreux exemples d'un élément donné, une fleur par exemple, pour que l'IA soit ensuite capable de créer sa propre version réaliste. 

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L'IA est passée par de nombreuses étapes pour arriver là où elle en est, de la création de textes ou d'images très basiques à celle de contenus qu'on pourrait croire humains. 

C'est grâce à cette nouvelle capacité que les investisseurs, les parties prenantes, les entreprises et les consommateurs perçoivent le potentiel de l'IA pour le monde dans lequel nous vivons.

Associez cela à une nouvelle envie de créer une expérience de contenu personnalisée pour les utilisateurs, que ce soit sur le site web ou dans l'application d'une marque, et l'IA se met à devenir un outil pratique pour de nombreux créateurs de contenus. 

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Comment l'IA générative est-elle utilisée ?

Outre l'exemple du chatbot d'Open AI, les entreprises et les particuliers utilisent la Gen-AI pour créer ou inspirer de nombreuses formes de contenu. Le texte, les images, la musique et les jeux sont autant de domaines dans lesquels l'IA commence à s'infiltrer, et son succès ne passe pas inaperçu.

En août 2022, Jason Allen a remporté le premier prix de la Colorado State Fair pour la catégorie Arts numériques/photographie manipulée numériquement. Sa proposition futuriste, qui mélange des costumes de style victorien avec des combinaisons d'astronautes, est entrée dans l'histoire car elle a été créée avec le logiciel Midjourneyun logiciel d'intelligence artificielle. Cette capacité à créer des images de haute qualité et frappantes, qui peuvent aller jusqu'à remporter un prix artistique, témoigne des nouvelles capacités de l'IA.

La technologie est elle-même devenue si avancée que les humains peuvent lui apprendre à reproduire quelque chose qui n'existe pas encore, sur la base de sa compréhension de centaines et de milliers d'images existantes. Des œuvres d'art aux paroles de chansons, la Gen-AI ouvre de nouvelles possibilités pour de nombreux secteurs.

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Les différents types d'IA générative

Le pouvoir de la Gen-AI étant de plus en plus compris par de nombreuses entreprises et marques, comment les différents secteurs peuvent-ils l'exploiter ?

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• Mélanger pour créer: Dans le secteur de l'architecture, l'IA peut être utilisée pour influencer de nouvelles formes ou même de nouveaux styles de bâtiments. Par exemple, les architectes peuvent mélanger une IA qui a appris à connaître les bâtiments avec une IA qui émule ce qu'on lui a appris sur la nature. De cette manière, les résultats générés par l'IA pourraient donner naissance à de nouveaux types de bâtiments s'inspirant de la nature.
• Construire à partir d'une structure existante : Dans le domaine de la mode, certains exemples de Gen-AI ont été observés qui prennent une structure existante, c'est-à-dire le corps, et construisent un vêtement autour d'elle. L'IA est donc capable de créer des vêtements qui épousent parfaitement la forme du corps humain et s'adaptent à différentes tailles et formes
• Améliorer l'existant : L'artiste américain August Kamp était sur le point d'utiliser le logiciel DALL-E d'OpenAI pour imaginer ce qui se trouve à l'extérieur du cadre du célèbre tableau de Johannes Vermee, "La fille à la boucle d'oreille en perle". En prenant en compte les indices visuels à l'intérieur du tableau original, notamment les textures, les ombres et les reflets, l'IA a pu construire une image de l'arrière-plan devant lequel la jeune fille à la boucle d'oreille en perle aurait pu se tenir.
• Reproduction de l'existant : Sur la base de ce qui lui a été enseigné, Gen-AI est capable de reproduire des contenus existants et d'en créer de nouvelles versions avec précision. Par exemple, en apprenant à l'IA ce qu'est une campagne Louis Vuitton, elle sera en mesure de produire des exemples presque parfaits de campagnes imaginées.

La puissance du DAM et de l'IA générative

En tant que manière de stocker, étiqueter et diffuser différents contenus média, une plateforme de Digital Asset Management (DAM) est un outil puissant utilisé par les entreprises pour gérer leurs contenus. Ce contenu peut être utilisé pour des campagnes publicitaires, des publications sur les réseaux sociaux ou des sites web d'e-commerce. 

Grâce à l'intégration d'une Gen-AI dans un DAM, les possibilités de gestion et de création de contenu sont maximisées.

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Par exemple, pour une entreprise comme Michelin, l'identification de ses différents pneus est cruciale pour son activité car ils doivent être intégrés dans ses différentes campagnes. Une Gen-AI peut identifier ce qu'est un pneu, mais être capable de comprendre quelles sont les références spécifiques est une tâche plus difficile. Apprendre à une IA qui travaille avec votre DAM quels sont les différents modèles de pneus est donc un moyen d'améliorer l'utilisation de votre DAM et d'intégrer des détails très spécifiques sur les produits dans les campagnes de marketing. campagnes de marketing.

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Créer du contenu à partir du DAM

La Gen-AI est un moyen de créer du contenu qui n'existe pas encore. Ce contenu peut ensuite être utilisé pour informer les équipes créatives, créer des moodboards qui pourraient inspirer des campagnes ou produire facilement et efficacement des images pour les médias sociaux.

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Avec une solution Gen-AI intégrée, Wedia.aile DAM de Wedia est capable d'alimenter la création de telles images.

Prenons l'exemple d'une nouvelle campagne qu'un constructeur automobile souhaite mener. Elle vient de sortir un nouveau modèle et la campagne sera un moyen essentiel de promouvoir son lancement. L'équipe ne sait pas s'il faut tourner la publicité avec la voiture dans une forêt tropicale, à côté d'un volcan ou même dans un environnement futuriste inventé. Grâce au DAM, le constructeur automobile peut créer des images avec la voiture dans ces différents scénarios afin de les présenter aux parties prenantes ou à l'équipe de création.

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Le DAM de Wedia est capable d'inspirer de nouvelles idées pour des images qui n'existent pas encore. Par exemple, une société de boissons cherche à promouvoir un nouveau soda et souhaite ajouter un nouveau message sur les médias sociaux avec la canette dans l'espace. L'image n'existe pas encore, mais grâce à des invites linguistiques raffinées dans le DAM, l'image peut être générée et ajoutée à la campagne de médias sociaux de la marque.

Quelles sont les limites de l'IA générative ?

L'IA est actuellement un moyen d'inspirer la création de contenu, et non de la remplacer. Si l'IA peut imiter le comportement et les expressions humaines, elle n'est pas capable de maîtriser véritablement les interactions humaines ou la créativité.

Lors de la création d'images, les logiciels d'IA ont encore du mal à reproduire parfaitement certains éléments. Par exemple, le texte d'un flacon de crème solaire est confondu lorsque l'IA tente de le reproduire, et certaines proportions du corps humain peuvent être déformées.

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La technologie n'est certainement pas assez parfaite pour remplacer le travail des humains et a besoin du langage humain nuancé pour l'inciter à générer ses créations.

La Gen-AI est un outil puissant qui peut être utilisé par les marques pour améliorer leurs campagnes et rationaliser le processus de création de contenu.

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Intégrée dans un DAM, la Gen-AI devient un moyen d'enrichir la médiathèque d'une entreprise et de stimuler la créativité de l'équipe marketing.

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Vous voulez l'essayer vous-même ? Jetez un coup d'œil à Wedia.ai.

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