3 Beispiele für hyperpersonalisierte Marketing-Kampagnen

Die Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse ist zu einer erfolgreichen Strategie für Marken geworden, um Kunden an ihre Marken und Produkte zu binden. In unserer inhaltsgesteuerten und über verschiedene Kanäle verteilten digitalen Welt bedeutet dies, jedem Nutzer ein einzigartiges Inhaltserlebnis zu bieten - eines, das seinen Interessen entspricht - und das über alle Marketing-Touchpoints (E-Mail, soziale Netzwerke, Web usw.) hinweg. Wie können Marken ihre Rich-Media-Inhalte für verschiedene Kunden kontextualisieren? Und wie können sie dies in großem Umfang tun? Wir haben 3 Beispiele für erfolgreiche personalisierte Marketingkampagnen ausgewählt, von denen wir uns inspirieren lassen können.

Die Personalisierung ist seit vielen Jahren ein Marketingtrend - und eine treibende Kraft -, sie existiert in vielen Formen und ist im Laufe der Zeit immer individueller geworden. Sie ist nicht nur ein notwendiges, sondern auch ein leistungsstarkes Instrument, um Kunden anzusprechen, zu konvertieren und Beziehungen zu ihnen aufzubauen. Die heutigen Marketingstrategien gehen weit über konventionelle Anwendungsfälle wie die Segmentierung von Listen, die Verwendung des Vornamens eines Kunden in einer Werbe-E-Mail oder das Angebot relevanter Anzeigen auf einer Website hinaus. Um wirklich personalisierte Kundenerlebnisse für jeden einzelnen Kunden zu schaffen, finden Unternehmen immer innovativere Wege, um das Online-Erlebnis zu individualisieren. Ein Beispiel dafür ist die "Hyper-Personalisierung", ein Marketing-Personalisierungsansatz, der Kundendaten, künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung kombiniert, um für jeden Nutzer die relevantesten Inhalte anzuzeigen.

Was ist Hyperpersonalisierung?

Bei der Hyperpersonalisierung, die auch als One-to-One-Marketing bezeichnet wird, werden alle Formen von Kundendaten wie Standort, Online-Verhalten und Benutzerpräferenzen genutzt, um den Kunden relevante Inhalte und maßgeschneiderte Nachrichten in großem Umfang anzuzeigen. Diese Art der Personalisierung erreicht einen Grad an Granularität, der es Marken ermöglicht, die Aufmerksamkeit eines Kunden leichter zu gewinnen. Durch die Identifizierung der Interessen oder Bedürfnisse des Kunden können Sie beispielsweise nicht nur eine personalisierte Produktempfehlung bereitstellen, sondern auch den Inhalt - wie den Titel oder das Bild, das das Produkt begleitet - anpassen, um diesen speziellen Benutzer zu verführen. Hyper-Personalisierung geht also darüber hinaus, das richtige Produkt zur richtigen Zeit zu zeigen - aber auch im richtigen Kontext und manchmal mit einem kreativen Ansatz -, indem eine Kombination von Inhalten angeboten wird, die den Nutzer effektiv fesselt, weil sie für ihn spezifisch relevant ist. Hyper-Personalisierung ist eine der Schlüsselkomponenten für nachhaltiges Wachstum, zusammen mit der Dateninfrastruktur und dem Verkaufsexperiment

Es gibt zwar viele Beispiele für erfolgreiche personalisierte Marketingkampagnen, aber wir heben drei hervor, die das wahre Potenzial von Kundendaten und Technologie bei der Schaffung außergewöhnlicher Inhaltserlebnisse zeigen. 

3 Beispiele für hyperpersonalisierte Kampagnen 

Deutsche Bahn: Programmatische und kreative Welten vereinen 

Die Deutsche Bahn ist ein Paradebeispiel dafür, wie Marken kreativ auf die Interessen und Nöte ihrer Kunden eingehen können. Ihre Social-Media-Marketingkampagne "No Need to Fly" (Kein Grund zu fliegen ) ermutigte die Deutschen, Zugtickets zu buchen, um innerhalb ihres Heimatlandes zu reisen, anstatt einen teuren Flug zu einem entfernten Ziel zu nehmen. Mithilfe eines KI-Algorithmus ermittelte das Unternehmen, nach welchen Reisezielen die Menschen bei ihren Reiseplänen suchten, und identifizierte ihre deutschen Ähnlichkeitsfotos. Anschließend wurden diese ikonischen internationalen Reiseziele den ähnlich aussehenden deutschen Orten gegenübergestellt, und mithilfe von Kundendaten in sozialen Medien wie Facebook und Instagram wurden gezielt Reisebegeisterte angesprochen. 

Mithilfe von Geo-Targeting und künstlicher Intelligenz konnte das Unternehmen den aktuellen Standort eines Nutzers sowie den nächstgelegenen und gewünschten Zielflughafen ermitteln und in Echtzeit einen direkten Preisvergleich zwischen diesen beiden Zielen anbieten. Mit Tausenden von dynamischen und personalisierten Anzeigenvariationen war die "No Need to Fly "-Marketingkampagne sehr erfolgreich und führte zu einer Klickrate von +850 % sowie zu einer Umsatzsteigerung von 24 % für die Deutsche Bahn, da sich die Reisenden - wenig überraschend - für das günstigere Zugticket zu dem Ort entschieden, der fast identisch mit der exotischen Landschaft aussah, nach der sie ursprünglich gesucht hatten.

Netflix: Von personalisierten Empfehlungen bis zu personalisierten Produktbildern 

Netflix ist berühmt für seine leistungsstarke Empfehlungsmaschine, daher ist es nicht überraschend, dass es in unserer Top 3 auftaucht. Der Online-Videostreaming-Anbieter arbeitet unermüdlich daran, seinen Nutzern ein einzigartiges Kundenerlebnis zu bieten, indem er ihnen auf der Grundlage ihrer Sehgewohnheiten und Ranglisten Titel von Fernsehsendungen und Filmen empfiehlt, die sie interessieren könnten. Das Unternehmen baut seine Empfehlungsmaschine weiter aus und nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens und Daten, um seinen Personalisierungsmechanismus zu verbessern. Ein bemerkenswertes Beispiel dafür ist die Anzahl der "Landing Cards", also der Miniaturansichten, die Netflix für einen bestimmten Film oder eine bestimmte Fernsehsendung erstellt. 

Für ein und dieselbe Fernsehserie erstellt Netflix eine Reihe von Teaser-Bildern und zeigt dasjenige an, das einen bestimmten Nutzer am besten anspricht, um so sein Interesse und seine Klickrate zu maximieren. Diese Art von hyperpersonalisiertem Marketing wird durch den großen Erfolg von "Stranger Things" belegt, bei dem Daten genutzt wurden, um verschiedenen Netflix-Abonnenten unterschiedliche Grafiken oder Bilder zum gleichen Titel zu präsentieren. So kann eine Person beispielsweise ein Bild erhalten, das einen Schauspieler zeigt, den sie wiedererkennt, während eine andere Person ein Bild sieht, das eine action- oder horrorähnliche Szene einfängt, je nach den Genres oder Themen der Filme, die sie normalerweise auf Netflix sieht. 

Diese personalisierten Bilder sind ein perfektes Beispiel dafür, wie Marken das Kundenerlebnis mit Hilfe von Kundendaten optimieren können. Sie gehen über Empfehlungen hinaus, die einfach auf einem Publikum mit ähnlichen Geschmäckern und Eigenschaften basieren, sondern vielmehr auf den einzigartigen Interessen und Vorlieben einer Person.

O2: Marketing-Anzeigen mit personalisierten Nachrichten ausliefern 

Der britische Telekommunikationsanbieter O2 ist ein weiteres Beispiel für eine Marke, die hyperpersonalisiertes Marketing betreibt. Das Unternehmen nutzt Kundendaten, um den Kunden personalisierte Werbung mit maßgeschneiderten Botschaften zu liefern. In den sozialen Medien können Kunden zum Beispiel eine Werbeanzeige mit demselben Bild, aber mit einem etwas anderen Angebot erhalten. Ein Nutzer, dessen Vertrag ausläuft, würde beispielsweise eine andere personalisierte Nachricht erhalten als jemand, dessen Vertrag bald ausläuft oder der sein Telefon kürzlich aufgerüstet hat. Das Unternehmen dehnt seine personalisierten Marketingkampagnen auch auf Videoanzeigen aus und generiert mehr als 1.000 Versionen eines Videos mit Nachrichten, die in Echtzeit je nach Gerät und Standort des Nutzers variieren. Diese personalisierten Anzeigen weisen eine um 128 % höhere Klickrate auf als generische Videos. 

Wenn Sie die Inhalte, die den Kunden gezeigt werden, dynamisch ändern, sei es durch die Verwendung derselben Bilder, aber durch die Anpassung der Botschaft oder des Angebots - wie im Fall von O2 - oder durch die Illustration verschiedener Bilder für dasselbe Angebot - wie im Fall von Netflix -, kommen Sie zu einem ähnlichen Ergebnis: Sie steigern die Konversionen in Echtzeit, indem Sie Erlebnisse schaffen, die speziell auf den Kontext Ihrer Kunden zugeschnitten sind.

Leistungsstarke Marketing-Personalisierung im großen Maßstab 

Wie wir gesehen haben, geben Marken, die das Nutzererlebnis stark personalisieren, um den Umsatz zu maximieren oder das Engagement der Nutzer zu erhöhen, Daten und Inhalten eine neue Bedeutung. In jedem Fall beobachten wir, wie wichtig es ist, das Inhaltserlebnis zu personalisieren - die verwendeten kreativen Medien, die angezeigte Botschaft oder eine Kombination aus beidem -, um bei den Nutzern besser anzukommen. 

Die Schaffung dieser individuellen Erlebnisse in Echtzeit über alle Kontaktpunkte hinweg erfordert jedoch Investitionen in Daten, Tools und Inhalte. Um Ihre Personalisierungsbemühungen zu rationalisieren und zu skalieren, müssen Sie von einer manuellen zu einer programmatischen Personalisierungsstrategie wechseln. An dieser Stelle kommen Digital Asset Management (DAM), Media Delivery und Digital Experience ins Spiel. DAM-Plattformen ermöglichen es Ihnen, all Ihre Mediendateien und Inhalte in einem zentralen Hub unterzubringen und mit Ihrem gesamten Marketing-Ökosystem zu verbinden, während Media Delivery und Digital Experience dafür sorgen, dass diese Inhalte bei der Auslieferung in Echtzeit mit Hilfe von datengesteuerter und sogar KI-gestützter kontextbezogener Anpassung personalisiert werden. Wenn es um Hyper-Personalisierung geht, helfen Ihnen diese Technologien bei der Arbeit, da Sie die manuelle Erstellung von Hunderten von Varianten eines Assets vermeiden und stattdessen von der automatisierten dynamischen Anpassung von Inhalten profitieren, die je nach Benutzerkontext (Standort, Vorlieben, Verhalten usw.) variieren können. 

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie DAM & Media Delivery und Digital Experience Marken dabei helfen können, ihre Personalisierungsziele zu erreichen, lesen Sie unseren neuesten Artikel: Unterstützung Ihrer Personalisierungsstrategien mit einem DAM.

Die Personalisierung ist zwar seit vielen Jahren ein Marketingtrend - und eine treibende Kraft -, aber sie existiert in vielen Formen und ist im Laufe der Zeit immer individueller geworden. Sie ist nicht nur ein notwendiges, sondern auch ein leistungsfähiges Instrument, um Kunden zu binden, zu konvertieren und Beziehungen zu ihnen aufzubauen. Die heutigen Marketingstrategien gehen weit über konventionelle Anwendungsfälle wie die Segmentierung von Listen, die Verwendung des Vornamens eines Kunden in einer Werbe-E-Mail oder das Angebot relevanter Anzeigen auf einer Website hinaus. Um wirklich personalisierte Kundenerlebnisse für jeden einzelnen Kunden zu schaffen, finden Unternehmen immer innovativere Wege, um das Online-Erlebnis zu individualisieren. Ein Beispiel dafür ist die "Hyper-Personalisierung", ein Marketing-Personalisierungsansatz, bei dem Kundendaten, künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung kombiniert werden, um für jeden Nutzer die relevantesten Inhalte anzuzeigen.

Bei der Hyperpersonalisierung, die auch als One-to-One-Marketing bezeichnet wird, werden alle Formen von Kundendaten wie Standort, Online-Verhalten und Benutzerpräferenzen genutzt, um den Kunden relevante Inhalte und maßgeschneiderte Nachrichten in großem Umfang anzuzeigen. Diese Art der Personalisierung erreicht einen Grad an Granularität, der es Marken ermöglicht, die Aufmerksamkeit eines Kunden leichter zu gewinnen. Durch die Identifizierung der Interessen oder Bedürfnisse des Kunden können Sie beispielsweise nicht nur eine personalisierte Produktempfehlung bereitstellen, sondern auch den Inhalt - wie den Titel oder das Bild, das das Produkt begleitet - anpassen, um diesen spezifischen Benutzer zu locken. Hyper-Personalisierung geht also darüber hinaus, das richtige Produkt zur richtigen Zeit zu zeigen - aber auch im richtigen Kontext und manchmal mit einem kreativen Ansatz - indem eine Kombination von Inhalten angeboten wird, die den Nutzer effektiv anspricht, weil sie speziell für ihn relevant sind. Hyper-Personalisierung ist eine der Schlüsselkomponenten für nachhaltiges Wachstum, zusammen mit der Dateninfrastruktur und dem Verkaufsexperiment

Es gibt zwar viele Beispiele für erfolgreiche personalisierte Marketingkampagnen, aber wir heben drei hervor, die das wahre Potenzial von Kundendaten und Technologie bei der Schaffung außergewöhnlicher Inhaltserlebnisse zeigen.