Die Bedeutung der Technologie für die ESG-Transformation

ESG steht für Environmental, Social, and Governance. Es handelt sich um ein Rahmenwerk, das zur Bewertung der ethischen Auswirkungen und der Nachhaltigkeitspraktiken eines Unternehmens verwendet wird.

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Nachhaltigkeit und ethische Unternehmensführung haben sich von bloßen Schlagwörtern zu Kernbestandteilen moderner Unternehmensstrategien und -praktiken entwickelt. Zwei zentrale Faktoren treiben diesen Wandel voran. 

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Zum Einen erlassen Regierungen und Aufsichtsbehörden weltweit strengere Vorschriften, um sicherzustellen, dass Unternehmen nachhaltige und ethische Praktiken einhalten. Der Green Deal der Europäischen Union zielt beispielsweise darauf ab, Europa bis 2050 zum ersten klimaneutralen Kontinent zu machen. Unternehmen in der Europäischen Union müssen nachhaltige Geschäftspraktiken einführen, um den Vorschriften zu genügen. Die Nichteinhaltung kann zu erheblichen finanziellen Strafen und rechtlichen Konsequenzen führen. Das macht Nachhaltigkeit und Unternehmensführung unverhandelbar. 

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Zweitens sind Verbraucher heute besser informiert und machen sich mehr Gedanken über die ethischen und ökologischen Auswirkungen ihrer Einkäufe. Eine IBM-Umfrage aus dem Jahr 2020 ergab, dass fast 80 % der Verbraucher angeben, dass Nachhaltigkeit für sie wichtig ist. Über 70 % gaben an, dass sie für Marken, die nachhaltige Praktiken aufweisen, einen Aufpreis zahlen würden.

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Aus diesen Gründen überrascht es nicht, dass die KPMG-Umfrage zur Nachhaltigkeitsberichterstattung seit 1993 einen stetigen Anstieg der weltweiten Nachhaltigkeitsberichterstattung dokumentiert. In den letzten zwei Jahrzehnten ist die Nachhaltigkeitsberichterstattung der G250-Unternehmen von 45 % im Jahr 2001 auf 96 % im Jahr 2022 angestiegen.

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Darüber hinaus ergab ein Bericht des Center for Audit Quality, dass 95 % der S&P-500-Unternehmen detaillierte ESG-Informationen öffentlich verfügbar haben. Dies unterstreicht die weit verbreitete Annahme der ESG-Transformation bei diesen Unternehmen

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Es ist zu beachten, dass dieser Wandel durch die Integration fortschrittlicher Technologien vorangetrieben wird.

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Technologie bildet das Rückgrat dieser ESG-Revolution. Sie bietet Tools, die die Datengenauigkeit verbessern, die Berichterstattungsprozesse optimieren und die Einhaltung der sich ständig weiterentwickelnden Vorschriften gewährleisten. So stellte die Internationale Energieagentur fest, dass die Anwendung digitaler Lösungen für den Lkw-Betrieb und die Logistik den Energieverbrauch des Straßengüterverkehrs um 20-25 % senken könnte. Beispiele für solche Lösungen sind: 

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• GPS mit Echtzeit-Verkehrsdaten für eine optimierte Routenplanung. Je schneller die Fahrer ihr Ziel erreichen können, desto weniger Kohlendioxidemissionen und Energie wird verbraucht.
• On-Board-Überwachungssysteme mit Rückmeldung zur Verbesserung der ökologischen Fahrweise.
• Gemeinsame Nutzung von Daten zwischen den Unternehmen der Lieferkette zur Steigerung der Transporteffizienz mit weniger Fahrten

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In diesem Artikel wollen wir die Bedeutung der Technologie für den ESG-Wandel näher beleuchten. Wir werden Technologien untersuchen, die Wellen schlagen und Unternehmen bei ihren ESG-Strategien und -Zielen unterstützen. Außerdem werden wir untersuchen, wie Digital Asset Management (DAM)-Systeme die Bemühungen um eine ökologische und digitale Transformation unterstützen können.

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Legen wir los. 

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Wie Technologie die ESG-Transformation unterstützt

Technologie bietet Tools und Lösungen, die die Transparenz und Effektivität bei der Erreichung von ESG-Zielen verbessern. Hier sind einige:

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1. Umweltüberwachung in Echtzeit

IoT-Geräte, die mit verschiedenen Sensoren ausgestattet sind, werden in Industrieanlagen, auf landwirtschaftlichen Flächen und in städtischen Umgebungen eingesetzt, um die Umweltbedingungen in Echtzeit zu überwachen. Diese Sensoren sammeln Daten zur Luft- und Wasserqualität, zum Energieverbrauch, zum Abfallaufkommen und zu anderen Umweltmetriken. Die Echtzeitüberwachung ermöglicht es Unternehmen, ökologische Veränderungen sofort zu erkennen und schnell auf potenzielle Probleme wie Verschmutzungsspitzen zu reagieren.

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Fallstudie - Intelligente Netze

Traditionelles Netz vs. intelligentes Netz

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IoT-fähige intelligente Netze verbessern die Effizienz und Nachhaltigkeit von Energieverteilungssystemen. Intelligente Stromnetze können Energieverbrauchsmuster in Echtzeit überwachen und ermöglichen einen präziseren Ausgleich von Angebot und Nachfrage. Diese Echtzeitdaten ermöglichen eine schnellere Erkennung und Behebung von Ausfällen, wodurch Ausfallzeiten verringert und die Zuverlässigkeit der Dienste verbessert werden. 

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Außerdem gibt es die vorausschauende Wartung. IoT-Geräte können den Zustand von Industrieanlagen überwachen und den Wartungsbedarf vorhersagen. Dieser Ansatz minimiert Ausfallzeiten, verlängert die Lebensdauer von Maschinen und reduziert Abfall. Unternehmen wie General Electric (GE) nutzen die vorausschauende Wartung, um die Effizienz ihres Betriebs zu verbessern, was zu erheblichen Energieeinsparungen führt.

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2. Automatisierte Datenanalyse

Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) können die Analyse großer Datensätze automatisieren. Sie identifizieren Korrelationen und Anomalien, die von menschlichen Analysten übersehen werden könnten. Diese Automatisierung erhöht die Genauigkeit und Geschwindigkeit der ESG-Berichterstattung, da sie zuverlässigere Daten liefert. 

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KI und ML sind auch für die Analyse von Umweltdaten und die Vorhersage künftiger Trends von entscheidender Bedeutung. KI-gestützte Klimamodelle analysieren umfangreiche Datensätze, um Wettermuster, Auswirkungen des Klimawandels und Naturkatastrophen vorherzusagen. Diese Vorhersagen helfen Regierungen und Unternehmen bei der Planung und Anpassung ihrer Tätigkeiten, um Umweltrisiken zu mindern. 

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Fallstudie - Die Rechenzentren von Google

Google setzt KI ein, um den Energieverbrauch seiner Rechenzentren zu optimieren. Das KI-System DeepMind nutzt maschinelles Lernen, um die Daten von Tausenden von Sensoren in den Rechenzentren zu analysieren. Durch die Vorhersage des künftigen Energiebedarfs und Anpassungen in Echtzeit ist es Google gelungen, den Energieverbrauch für die Kühlung seiner Rechenzentren um 40 % zu senken. Dies senkt den CO2-Fußabdruck des Unternehmens erheblich.

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3. Zentralisierte Datenverwaltung

Cloud-Computing-Plattformen bieten ein zentrales Repository für die Speicherung und Verwaltung von ESG-Daten. Diese Plattformen erleichtern die nahtlose Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und stellen sicher, dass alle Beteiligten Zugang zu aktuellen und genauen Informationen haben. Cloud-basierte Lösungen unterstützen auch die Skalierbarkeit, so dass Organisationen ihre Datenerfassungs- und Analysefähigkeiten nach Bedarf erweitern können.

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Die Zugänglichkeit und Skalierbarkeit von Cloud-Plattformen stellt sicher, dass ESG-Daten ständig aktualisiert werden und für die Berichterstattung, die Überprüfung der Einhaltung von Vorschriften und die strategische Planung leicht verfügbar sind.

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4. Verbesserung der Transparenz und der Berichterstattung

Die Blockchain-Technologie bietet ein sicheres, transparentes und unveränderliches Hauptbuch für die Aufzeichnung von ESG-bezogenen Daten. Sie kann verwendet werden, um Produktlebenszyklen zu verfolgen. Von der Rohstoffbeschaffung bis zur Auslieferung an den Endverbraucher. Diese Transparenz ist entscheidend, um die Integrität der von Organisationen gemachten Nachhaltigkeitsaussagen zu gewährleisten. 

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Fallstudie - Die Food Trust Blockchain von Walmart

Walmart nutzt die Blockchain-Technologie, um die Rückverfolgbarkeit seiner Lebensmittelprodukte zu verbessern. Durch die Implementierung der IBM Food Trust-Blockchain kann Walmart den Weg von Lebensmitteln vom Bauernhof bis zum Regal nachverfolgen, um die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten, die Verschwendung zu reduzieren und Verbrauchern zuverlässige Informationen über die Herkunft der Produkte zu liefern.

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Unternehmen können auch Technologien nutzen, um digitale Dashboards zu erstellen, die ESG-Daten in Echtzeit anzeigen. Dies erhöht die Transparenz. Das Dashboard ermöglicht es den Stakeholdern, mit den Daten zu interagieren. Sie können Fragen stellen und erhalten zeitnahe Aktualisierungen, was das Engagement und das Vertrauen weiter stärkt.

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5. Prädiktive Analyse und Risikomanagement

Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren historische und Echtzeitdaten, um zukünftige ESG-Ergebnisse vorherzusagen. So können sie beispielsweise potenzielle Umweltauswirkungen auf der Grundlage aktueller Verschmutzungsgrade vorhersagen. Predictive-Analytics-Modelle bewerten die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen verschiedener Risiken, wie z. B. regulatorische Änderungen, Umweltkatastrophen oder soziale Unruhen. Sie helfen Unternehmen, sich auf diese Risiken vorzubereiten und sie abzumildern.

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Durch den Einsatz dieser fortschrittlichen Technologien können Unternehmen nicht nur ihre ESG-Leistung verbessern, sondern auch das Vertrauen der Stakeholder gewinnen und zu einer nachhaltigeren Zukunft beitragen.

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Technologien zur Unterstützung der ESG-Transformation

Im Folgenden werden einige der Schlüsseltechnologien vorgestellt, die die ESG-Strategien der Unternehmen maßgeblich unterstützen.

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1. Internet der Dinge (IoT)

Anwendung: IoT-Geräte sammeln Echtzeitdaten zu verschiedenen Umweltparametern wie Luftqualität, Wasserverbrauch und Energieverbrauch. Diese Daten sind entscheidend für die Überwachung relevanter ESG-Kennzahlen und die Einhaltung von Umweltstandards. IoT-Sensoren können zum Beispiel in Produktionsanlagen zur Überwachung von Emissionen und zur Optimierung des Energieverbrauchs eingesetzt werden.

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Vorteile: Überwachung in Echtzeit, verbesserte Datengenauigkeit und proaktives Risikomanagement.

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2. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Anwendung: KI- und ML-Technologien werden für prädiktive Analysen, Risikomanagement und die Optimierung der Ressourcennutzung eingesetzt. Diese Technologien helfen dabei, Muster zu erkennen, künftige Trends vorherzusagen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Watson AI von IBM beispielsweise ermöglicht es Unternehmen, große Datensätze zu analysieren, um Umweltrisiken vorherzusagen und zu mindern.

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Vorteile: Verbesserte Vorhersagefähigkeiten, bessere Entscheidungsfindung und höhere Effizienz.

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3. Blockchain-Technologie

Anwendung: Blockchain sorgt für Transparenz und Unveränderlichkeit in der ESG-Berichterstattung. Sie wird verwendet, um Lieferketten zu verfolgen, die Einhaltung von Vorschriften zu überprüfen und Transaktionen zu verwalten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sie einen prüfbaren Nachweis für alle ESG-bezogenen Aktivitäten liefert.

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Vorteile: Größere Transparenz, weniger Betrug und größeres Vertrauen zwischen den Beteiligten.

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4. Technologie des digitalen Zwillings

Anwendung: Digitale Zwillinge erstellen virtuelle Modelle von physischen Anlagen oder Prozessen. Mit virtuellen Modellen können Unternehmen verschiedene Szenarien simulieren, um Möglichkeiten zur Optimierung der Ressourcennutzung und zur Senkung des Energieverbrauchs zu ermitteln. Mithilfe dieser virtuellen Nachbildungen können Unternehmen die Leistung ihrer physischen Anlagen in Echtzeit überwachen und vorhersagen, potenzielle Ineffizienzen erkennen und proaktive Maßnahmen zur Verringerung des CO2-Ausstoßes und der Betriebskosten umsetzen. 

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Vorteile: Verbesserte betriebliche Effizienz, bessere Planung und Echtzeitüberwachung.

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5. Systeme zur Umweltüberwachung

Anwendung: Diese Systeme nutzen Sensoren und Datenanalyse zur Überwachung von Umweltbedingungen wie Verschmutzungsgrad, Wasserqualität und Abfallmanagement. Sie helfen Unternehmen, die Einhaltung von Umweltvorschriften zu gewährleisten.

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Vorteile: Umweltüberwachung in Echtzeit, Einhaltung von Vorschriften und proaktives Management.

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6. Cloud Computing

Anwendung: Cloud-Computing-Plattformen sind für die Speicherung und Verwaltung großer Mengen von ESG-Daten von zentraler Bedeutung. Diese Plattformen bieten eine skalierbare Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, Echtzeitdaten zu verarbeiten und fortschrittliche Analysen durchzuführen. So nutzt Unilever beispielsweise Microsoft Azure zur Überwachung von Lieferkettendaten, Energieverbrauch und Nachhaltigkeitskennzahlen. Der Einsatz von Azure verbessert die Fähigkeit von Unilever, Nachhaltigkeitsziele genau zu verfolgen und darüber zu berichten.

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Vorteile: Skalierbarkeit, Echtzeit-Datenverarbeitung, Kosteneffizienz und verbesserte Datensicherheit.

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Diese Technologien revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit ESG umgehen. Sie tragen zur langfristigen Nachhaltigkeit und zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz bei.

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Wie Digital Asset Management (DAM) die ökologische und digitale Transformation unterstützt

Digital Asset Management (DAM)-Systeme bieten robuste Lösungen für die effiziente Verwaltung, Organisation und Verteilung digitaler Inhalte. Und im Kontext der ökologischen Nachhaltigkeit und der digitalen Transformation spielen DAM-Systeme eine entscheidende Rolle. Und zwar aus diesen Gründen:

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1. Verbessert die ökologische Nachhaltigkeit

DAM-Systeme können den ökologischen Fußabdruck eines Unternehmens erheblich verringern, indem sie den Bedarf an physischer Lagerung minimieren und den Papierverbrauch reduzieren. Durch die Digitalisierung von Assets und ihren einfachen Online-Zugriff können Unternehmen Druck-, Versand- und physische Lagerkosten einsparen, was wiederum die Kohlenstoffemissionen reduziert.

Außerdem kann DAM den Prozess der Überwachung und Berichterstattung von Umweltkennzahlen rationalisieren. Unternehmen können DAM nutzen, um Daten zum Energieverbrauch, zur Abfallreduzierung und zum CO2-Fußabdruck zu speichern und zu verwalten, was die Verfolgung von Fortschritten und die Berichterstattung an Interessengruppen erleichtert. 

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2. Stärkt die soziale Verantwortung

Zur sozialen Verantwortung gehören die faire Behandlung von Mitarbeitenden, ethische Praktiken in der Lieferkette und das Engagement für die Gemeinschaft. DAM kann diese Aspekte erleichtern, indem es eine transparente und effiziente Kommunikation sicherstellt.

So können beispielsweise Schulungsmaterialien, Personalrichtlinien und ethische Leitlinien in einem DAM-System gespeichert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Mitarbeitenden einfachen Zugriff auf die neuesten Informationen haben, was zu einer integrativeren und besser informierten Belegschaft führt. Darüber hinaus kann DAM genutzt werden, um Erfolgsgeschichten, Gemeinschaftsprojekte und Leistungen der Mitarbeitenden mit Interessengruppen und Kund:innen zu teilen. 

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3. Erleichtert nachhaltige Marketingpraktiken

DAM-Systeme können Unternehmen dabei helfen, ihre Marketing-Assets in einer Weise zu verwalten und zu optimieren, die die Nachhaltigkeit unterstützt. Durch ein zentrales Repository können Benutzer schnell auf Inhalte zugreifen und diese über verschiedene Kanäle verteilen. Dies gewährleistet ein einheitliches Messaging und reduziert gleichzeitig die mit der Produktion und dem Transport von physischen Marketingmaterialien verbundenen Umweltauswirkungen.

DAM-Systeme ermöglichen auch eine bessere Verfolgung und Analyse der Nutzung von Ressourcen. Sie helfen Unternehmen, die Wirksamkeit ihrer Marketingkampagnen zu messen. Dies führt zu einer effizienteren Ressourcennutzung, da sich Marketing Manager auf Strategien konzentrieren können, die sich als wirksam erwiesen haben, und so unnötige Ausgaben vermeiden können. Systeme wie Wedia gehen sogar noch einen Schritt weiter, indem sie in ihrem Dashboard eine Nachhaltigkeitsbewertung abgeben, die den Benutzern hilft, die Umwelteffizienz zu verbessern. Wedia macht Vorschläge zur Verbesserung des Ergebnisses. Zum Beispiel durch das Entfernen ungenutzter, doppelter oder abgelaufener Anlagen.

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4. Straffung der ESG-Berichterstattung

Die ESG-Berichterstattung erfordert die Erfassung und Analyse großer Datenmengen. DAM-Systeme können diese Daten speichern und verwalten und so die Erstellung umfassender ESG-Berichte erleichtern. Dazu gehört die Speicherung von Daten über Kohlenstoffemissionen, Energieverbrauch, Governance-Strukturen usw. Durch die Zentralisierung dieser Informationen können Unternehmen ihre Berichterstattungsprozesse rationalisieren und Genauigkeit und Transparenz gewährleisten.

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5. Erleichtert Zusammenarbeit und Innovation

DAM-Systeme unterstützen die Zusammenarbeit, indem sie eine zentrale Plattform für die gemeinsame Nutzung und Verwaltung digitaler Inhalte bieten. Dies ist besonders nützlich für ESG-Initiativen, die Beiträge von mehreren Abteilungen und Interessengruppen erfordern. Ein Unternehmen, das beispielsweise an einem Nachhaltigkeitsprojekt arbeitet, kann DAM nutzen, um Forschungsergebnisse, Projektpläne und Fortschrittsberichte gemeinsam zu nutzen.

Die Integration von Digital Asset Management (DAM)-Systemen in die ESG-Transformation kann die Fähigkeit eines Unternehmens, seine ökologischen, sozialen und Governance-Ziele zu erreichen, erheblich verbessern. 

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