3 exemples de campagnes marketing hyper personnalisées

La création d'expériences client personnalisées est devenue une stratégie gagnante pour les marques afin d'attirer l'attention des clients sur leurs marques et leurs produits. Dans notre monde numérique axé sur le contenu et la fragmentation des canaux, cela signifie offrir à chaque utilisateur une expérience de contenu unique - qui corresponde à ses centres d'intérêt - sur tous vos points de contact marketing (e-mail, social, web, etc.). Comment les marques peuvent-elles contextualiser leurs contenus Rich Media pour différents clients ? Et comment peuvent-elles le faire à grande échelle ? Nous avons sélectionné 3 exemples de campagnes marketing personnalisées réussies dont nous pouvons nous inspirer.

Si la personnalisation est une tendance - et un moteur - du marketing depuis de nombreuses années, elle existe sous de nombreuses formes et est devenue de plus en plus individualisée au fil du temps. Cette pratique n'est pas seulement nécessaire, c'est aussi un outil puissant pour engager, convertir et construire des relations avec les clients. Les stratégies marketing d'aujourd'hui vont bien au-delà des cas d'utilisation conventionnels tels que la segmentation des listes, l'utilisation du prénom d'un client dans un courriel promotionnel ou l'offre de publicités pertinentes sur un site web. Pour offrir à chaque client une expérience véritablement personnalisée, les entreprises trouvent des moyens plus innovants d'adapter l'expérience en ligne. L'"hyperpersonnalisation" en est un exemple : il s'agit d'une approche de personnalisation du marketing qui combine les données des clients, l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation pour afficher le contenu le plus pertinent pour chaque utilisateur

Qu'est-ce que l'hyperpersonnalisation ?

L'hyperpersonnalisation, également appelée marketing personnalisé, consiste à exploiter toutes les formes de données relatives aux clients, telles que la localisation, le comportement en ligne et les préférences de l'utilisateur, afin d'afficher un contenu pertinent et des messages personnalisés à l'intention des clients, à grande échelle. Ce type de personnalisation atteint un niveau de granularité qui permet aux marques de capter plus facilement l'attention d'un client. En identifiant les intérêts ou les besoins du client, vous pouvez, par exemple, non seulement fournir une recommandation de produit personnalisée, mais aussi personnaliser le contenu - tel que le titre ou l'image qui accompagne le produit - afin de séduire cet utilisateur spécifique. L'hyperpersonnalisation va donc au-delà de la présentation du bon produit au bon moment - mais aussi dans le bon contexte et parfois dans le cadre d'une approche créative - en proposant une combinaison de contenus qui séduiront effectivement l'utilisateur parce qu'ils sont spécifiquement pertinents pour lui. L'hyperpersonnalisation est l'un des éléments clés de la croissance durable, au même titre que l'infrastructure de données et l'expérimentation des ventes

Bien qu'il existe de nombreux exemples de campagnes de marketing personnalisé réussies, nous en soulignons trois qui montrent le véritable pouvoir des données clients et de la technologie dans la création d'expériences de contenu exceptionnelles. 

3 exemples de campagnes hyper personnalisées 

Deutsche Bahn : Combiner les mondes du programmatique et de la créativité 

La compagnie ferroviaire allemande Deutsche Bahn est un excellent exemple de la façon dont les marques peuvent répondre de manière créative aux intérêts et aux problèmes des clients. Sa campagne de marketing sur les médias sociaux, "No Need to Fly", a encouragé les Allemands à réserver des billets de train pour voyager dans leur pays plutôt que de prendre un vol coûteux vers une destination lointaine. À l'aide d'un algorithme d'IA, l'entreprise a identifié les destinations que les gens recherchaient lorsqu'ils planifiaient un voyage, ainsi que les photos de leurs sosies allemands. Elle a ensuite juxtaposé ces destinations internationales emblématiques avec leurs lieux allemands d'apparence similaire et, en utilisant les données des clients sur les médias sociaux comme Facebook et Instagram, a ciblé les passionnés de voyage. 

Grâce au géociblage et à l'IA, l'entreprise a pu localiser l'emplacement actuel d'un utilisateur, ainsi que l'aéroport de destination le plus proche et souhaité, et en temps réel, fournir une comparaison de prix côte à côte entre ces deux destinations. Avec des milliers de variations publicitaires dynamiques et personnalisées, la campagne de marketing No Need to Fly a connu un grand succès, avec un taux de clics de +850 % et une augmentation de 24 % du chiffre d'affaires de la Deutsche Bahn, les voyageurs ayant, sans surprise, opté pour le billet de train le moins cher à destination d'un lieu presque identique au paysage exotique qu'ils avaient recherché au départ.

Netflix : Des recommandations personnalisées aux images de produits personnalisées 

Netflix est célèbre pour son puissant moteur de recommandation, il n'est donc pas surprenant de le voir apparaître dans notre top 3. La société de streaming vidéo en ligne s'efforce d'offrir à ses utilisateurs une expérience unique, en leur recommandant des émissions de télévision et des films susceptibles de les intéresser en fonction de leur historique de visionnage et de leur classement. L'entreprise continue de renforcer son moteur de recommandation, en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des données pour enrichir son mécanisme de personnalisation. Le nombre de "landing cards", ou vignettes créées par Netflix pour un film ou une émission de télévision spécifique, en est un exemple notable. 

Pour une même série télévisée, Netflix crée un certain nombre d'images d'accroche et affiche celle qui plaira le mieux à un utilisateur spécifique, maximisant ainsi son intérêt et son taux de clics. Ce type de marketing hyperpersonnalisé est illustré par l'énorme succès de Stranger Things, qui s'est appuyé sur des données pour présenter différentes illustrations ou images mettant en valeur le même titre, mais à des abonnés Netflix différents. Par exemple, une personne peut recevoir une image montrant un acteur qu'elle reconnaît, tandis qu'une autre personne voit une image qui capture une scène d'action ou d'horreur, en fonction des genres ou des thèmes des films qu'elle regarde habituellement sur Netflix. 

Ces images personnalisées sont un parfait exemple de la manière dont les marques peuvent optimiser l'expérience de leurs clients en utilisant leurs données, en allant au-delà des recommandations qui sont simplement basées sur un public ayant des goûts et des caractéristiques similaires, mais plutôt sur les intérêts et les préférences uniques d'un individu.

O2 : Diffusion d'annonces marketing avec des messages personnalisés 

L'opérateur de télécommunications britannique O2 est un autre exemple de marque pratiquant le marketing hyperpersonnalisé. L'entreprise exploite les données de ses clients afin de leur proposer des publicités personnalisées avec des messages sur mesure. Sur les médias sociaux, les clients peuvent, par exemple, recevoir une publicité avec la même image, mais avec une offre légèrement différente. Ainsi, un utilisateur dont le contrat est arrivé à terme recevra un message personnalisé différent de celui d'une personne dont le contrat arrive à échéance ou qui a récemment mis à jour son téléphone. L'entreprise étend également ses campagnes de marketing personnalisé aux publicités vidéo, en générant plus de 1 000 versions d'une vidéo dont le message varie en temps réel en fonction de l'appareil et de l'emplacement de l'utilisateur. Ces publicités personnalisées affichent un taux de clics supérieur de 128 % à celui des vidéos génériques. 

En modifiant dynamiquement le contenu présenté aux clients, que ce soit en utilisant la même imagerie mais en adaptant le message ou l'offre - comme dans le cas d'O2 - ou en illustrant la même offre par une imagerie différente - comme dans le cas de Netflix -, vous aboutissez à un résultat similaire : vous augmentez les conversions en temps réel en créant des expériences qui sont spécifiquement personnalisées en fonction du contexte de vos clients.

Personnalisation du marketing à grande échelle 

Comme nous l'avons vu, les marques qui hyperpersonnalisent l'expérience utilisateur pour maximiser les ventes ou augmenter l'engagement des utilisateurs donnent un nouveau sens aux données et au contenu. Dans chaque cas, nous observons l'importance de la personnalisation de l'expérience de contenu - le média créatif utilisé, le message affiché ou une combinaison des deux - afin de résonner avec les utilisateurs de manière plus efficace. 

Mais créer ces expériences personnalisées en temps réel sur tous les points de contact nécessite d'investir dans les données, les outils et le contenu. Pour rationaliser et développer vos efforts de personnalisation, vous devez passer d'une stratégie de personnalisation manuelle à une stratégie de personnalisation programmatique. C'est là qu'interviennent la gestion des actifs numériques (DAM), la diffusion des médias et l'expérience numérique. Les plateformes DAM vous permettent d'héberger tous vos fichiers multimédias et votre contenu dans un hub central et de les connecter à l'ensemble de votre écosystème marketing, tandis que Media Delivery and Digital Experience garantit que lorsque ce contenu est diffusé, il est personnalisé en temps réel à l'aide d'une adaptation contextuelle basée sur des données et même alimentée par l'IA. En matière d'hyperpersonnalisation, ces technologies vous aident à faire le gros du travail en vous évitant de créer manuellement des centaines de variantes d'un contenu et en vous permettant de bénéficier d'une adaptation dynamique automatisée du contenu, qui peut varier en fonction du contexte de l'utilisateur (localisation, préférences, comportement, etc.). 

Pour en savoir plus sur la façon dont DAM & Media Delivery et Digital Experience sont idéalement placés pour aider les marques à atteindre leurs objectifs de personnalisation, consultez notre dernier article : soutenir vos stratégies de personnalisation avec un DAM.

Si la personnalisation est une tendance - et un moteur - du marketing depuis de nombreuses années, elle existe sous de nombreuses formes et est devenue de plus en plus individualisée au fil du temps. Cette pratique n'est pas seulement nécessaire, c'est aussi un outil puissant pour engager, convertir et construire des relations avec les clients. Les stratégies marketing d'aujourd'hui vont bien au-delà des cas d'utilisation conventionnels tels que la segmentation des listes, l'utilisation du prénom d'un client dans un courriel promotionnel ou l'offre de publicités pertinentes sur un site web. Pour offrir à chaque client une expérience véritablement personnalisée, les entreprises trouvent des moyens plus innovants d'adapter l'expérience en ligne. Un exemple est celui de l'"hyperpersonnalisation", une approche de personnalisation du marketing qui combine les données des clients, l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation pour afficher le contenu le plus pertinent pour chaque utilisateur.

L'hyperpersonnalisation, également appelée marketing personnalisé, consiste à exploiter toutes les formes de données relatives aux clients, telles que la localisation, le comportement en ligne et les préférences de l'utilisateur, afin d'afficher un contenu pertinent et des messages personnalisés à l'intention des clients, à grande échelle. Ce type de personnalisation atteint un niveau de granularité qui permet aux marques de capter plus facilement l'attention d'un client. En identifiant les intérêts ou les besoins du client, vous pouvez, par exemple, non seulement fournir une recommandation de produit personnalisée, mais aussi personnaliser le contenu - tel que le titre ou l'image qui accompagne le produit - afin de séduire cet utilisateur spécifique. L'hyperpersonnalisation va donc au-delà de la présentation du bon produit au bon moment - mais aussi dans le bon contexte et parfois dans le cadre d'une approche créative - en proposant une combinaison de contenus qui séduiront effectivement l'utilisateur parce qu'ils sont spécifiquement pertinents pour lui. L'hyperpersonnalisation est l'un des éléments clés de la croissance durable, au même titre que l'infrastructure de données et l'expérimentation des ventes

Bien qu'il existe de nombreux exemples de campagnes de marketing personnalisé réussies, nous en soulignons trois qui montrent le véritable pouvoir des données clients et de la technologie dans la création d'expériences de contenu exceptionnelles.