Comment les consommateurs adoptent l'IA et ce que les marques peuvent faire pour en tirer parti

L'IA modifie la façon dont les consommateurs interagissent avec les marques. Du contenu hyperpersonnalisé aux assistants d'achat à commande vocale, les consommateurs d'aujourd'hui attendent des expériences dynamiques, adaptées et fluides.

Pour les marques, cette évolution représente à la fois un défi et une opportunité : s'adapter à ces attentes croissantes ou risquer de se laisser distancer. Pour rester compétitif, il est désormais essentiel de répondre aux attentes des consommateurs en amont du processus d'achat, grâce à des outils plus intelligents, à de meilleures connaissances et à des technologies innovantes.

Explorons la manière dont les outils alimentés par l'IA tels que les chatbots, l'analyse prédictive, la réalité augmentée (RA) ou virtuelle (RV) et la recherche vocale transforment le comportement des consommateurs. Nous verrons aussi comment les marques peuvent tirer profit de cette évolution pour fidéliser leurs clients et stimuler leurs ventes.

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La puissance du contenu personnalisé

Les consommateurs d'aujourd'hui attendent un contenu qui semble avoir été conçu spécialement pour eux. Les outils alimentés par l'IA rendent cela possible en aidant les marques à comprendre les préférences individuelles et à guider progressivement les acheteurs tout au long du processus de décision, de la navigation à l'achat.

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La recherche joue un rôle important dans ce parcours : 55 % des consommateurs la désignent comme leur principale source de recherche avant achat. Toutefois, si les marques veulent offrir aux consommateurs les expériences personnalisées qu'ils recherchent, une stratégie de SEO de base avec des mots clés ne suffira pas. Elles doivent voir plus grand et créer des "topic clusters" (groupes de sujets), qui est une façon de relier un sujet principal à des sujets secondaires connexes pour construire un écosystème de contenu complet et attrayant.

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Prenons l'exemple d'une marque qui vend des produits de soins pour la peau écologiques. Au lieu de se concentrer sur un seul mot-clé, elle pourrait créer des groupes autour d'un thème central comme "les avantages des soins de la peau durables", en ajoutant des sous-thèmes connexes tels que "les ingrédients clés", "les bénéfices pour la planète" et "les comparaisons de coûts avec les produits traditionnels". Cette approche permet de répondre à toute une série de questions des consommateurs et de les impliquer à chaque étape de leur processus de décision. Au-delà d'une simple démarche intelligente de SEO : il s'agit de créer une expérience fluide, utile et intuitive.

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Comment les marques peuvent-elles tirer parti de l'IA pour une personnalisation plus poussée ?

Les marques peuvent aller plus loin en utilisant l'IA pour obtenir des informations précieuses sur le comportement de leurs clients, des habitudes de navigation à l'historique des achats. Ces données leur permettent d'élaborer un contenu dynamique qui s'adapte aux profils individuels des utilisateurs, et de répondre aux besoins des consommateurs aux points de contact clés avec un contenu hautement personnalisé.

Pour reprendre l'exemple précédent, une marque de produits de soin pour la peau pourrait utiliser l'IA pour analyser l'historique des achats de produits de soin d'un utilisateur, puis proposer un guide personnalisé sur les "meilleurs produits pour les peaux sèches" à un client qui revient et qui a la peau sensible.

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Comment la gestion des ressources numériques (DAM) permet-elle d'adapter le contenu ?

La personnalisation à grande échelle peut sembler insurmontable, mais le système de Digital Asset Management (DAM) de Wedia la rend simple. En exploitant les connaissances sur le contenu alimentées par l'IA, les marques peuvent obtenir un aperçu clair du comportement et des préférences du public, ce qui les aide à créer un contenu qui fasse vraiment écho avec ces derniers.

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Wedia va encore plus loin dans la personnalisation grâce à ses capacités de diffusion de contenu dynamique. Qu'il s'agisse d'une vidéo de produit sur mobile ou d'un outil interactif sur ordinateur, Wedia veille à ce que le bon contenu atteigne le bon public au bon moment. Le résultat ? Des liens plus forts, un engagement plus significatif et un parcours d'achat plus fluide pour les consommateurs, le tout avec facilité et efficacité.

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Comment les chatbots et les assistants virtuels facilitent les décisions d'achat

Les chatbots alimentés par l'IA ont le potentiel d'être des outils extrêmement importants dans le processus de collecte d'informations avant l'achat.

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Mais si 44 % des consommateurs se disent intéressés par l'utilisation des chatbots pour rechercher des informations sur les produits avant de prendre une décision d'achat, seuls 4 % d'entre eux le font réellement. Il y a un décalage évident entre ce que les consommateurs veulent et ce dont ils ont besoin, et ce que les chatbots existants sont en mesure d'offrir.

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Cela représente une opportunité pour les marques désireuses d'adopter une approche "launch and learn" (lancer et apprendre) de l'IA générative, d'autant plus que l'utilisation des chatbots continue d'augmenter. Aujourd'hui, 60 % des entreprises B2B et 42 % des entreprises B2C utilisent des logiciels de chatbot, avec une croissance prévue de 34 % d'ici à 2025.

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Au cours des prochaines années, cette adoption croissante devrait transformer complètement les interactions avec les clients. Les modèles d'IA avancés tels que GPT-4, PaLM 2 de Google, Claude 2 d'Anthropic et LLaMA de Meta sont à la pointe de cette évolution, permettant aux chatbots d'aller au-delà des réponses de base. Ces grands modèles de langage (LLM) sophistiqués offrent un engagement semblable à celui d'un humain, avec des nuances, permettant aux chatbots de s'adapter aux besoins uniques de chaque consommateur et de simplifier les décisions d'achat complexes.

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Comment Wedia peut aider

Wedia centralise le contenu dont les chatbots s'inspirent, comme les images, les vidéos et les descriptions des produits. En organisant et en stockant les actifs de la marque en un seul endroit, la solution de DAM permet aux chatbots d'offrir des réponses détaillées, précises et visuellement riches qui fournissent des informations personnalisées et précises aux consommateurs.

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Des expériences de consommation plus immersives grâce à la RA et à la RV

L'IA, la réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV) révolutionnent la façon dont les consommateurs prennent leurs décisions d'achat en introduisant des options "essayez avant d'acheter" dans les expériences en ligne et en magasin.

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Pour les marques, cela change la donne, d'autant plus que le commerce physique reste essentiel, avec plus de la moitié des consommateurs qui préfèrent faire leurs achats en magasin. Cependant, si les acheteurs apprécient toujours les expériences en personne, ils recherchent également des innovations technologiques qui améliorent et personnalisent ces interactions. Selon une étude récente de Klarna, service mondial de paiement et d'achat, 81 % des membres de la Génération Z et des Millenialss'attendent à ce que la RA améliore les achats en magasin. Cela indique une demande claire pour des outils immersifs qui simplifient la prise de décision.

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Dans des secteurs comme la mode et la beauté, où l'essayage et la visualisation jouent un rôle clé dans les achats, les essais virtuels pilotés par la réalité augmentée permettent aux consommateurs d'imaginer plus facilement les produits en temps réel. Par exemple, Walmart permet aux clients d'utiliser leurs propres photos pour "essayer" des articles numériquement, tandis que la fonction d'"essayage virtuel" de Google permet aux utilisateurs de voir des vêtements sur des mannequins de différents types de corps, de teintes de peau et de textures de cheveux chez plusieurs détaillants. L'IA facilite ces visualisations, en exploitant des données pour recommander des produits spécifiques, tels que des teintes de fond de teint assorties ou des accessoires complémentaires, en fonction de caractéristiques uniques.

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Cette innovation technologique va au-delà du shopping en ligne et enrichit également l'expérience en magasin. Les cabines d'essayage intelligentes, équipées de miroirs alimentés par l'IA, permettent aux clients de visualiser les vêtements, de demander des tailles et de recevoir des suggestions de style sans avoir besoin d'essayer physiquement l'article. La marque de luxe Coach a même introduit des miroirs AR dans ses magasins qui permettent aux passants d'essayer des sacs à main dans un espace virtuel, créant ainsi un environnement d'achat dynamique et interactif.

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Pour les marques, il est essentiel d'adopter ces outils dès maintenant afin de rester en phase avec l'évolution des attentes des consommateurs. Comme le montre l'étude de Klarna, 48 % des acheteurs s'attendent à utiliser des cabines d'essayage virtuelles pour leurs futurs achats, et 59 % sont ouverts aux robots en magasin pour les mesures et les suggestions de style. En investissant dans la personnalisation pilotée par l'IA et les expériences d'achat virtuelles, les marques peuvent commencer à répondre à ces demandes, à fidéliser les acheteurs d'aujourd'hui tout en se préparant à un avenir plus immersif pour le commerce de détail.

L'apport de Wedia

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La solution DAM de Wedia prend en charge la RA et la RV en gérant des actifs haute résolution qui peuvent être utilisés sur des plateformes immersives. Les marques peuvent stocker, organiser et diffuser des ressources de RA/RV, ce qui garantit un déploiement rapide et évolutif pour des expériences numériques qui trouvent un écho auprès des consommateurs et réduisent les frictions dans le parcours d'achat.

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Des analyses prédictives qui anticipent les besoins des consommateurs

Si les marques peuvent exploiter la puissance de l'analyse prédictive, ce ne sont pas seulement les ventes qu'elles amélioreront, c'est également la rétention des clients et la fidélité à la marque.

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L'analyse prédictive leur permet de comprendre quels clients sont susceptibles de bénéficier de produits et services supplémentaires, et d'anticiper activement les tendances et les besoins futurs avant que les consommateurs n'en soient conscients. Elle peut également améliorer l'engagement des clients en détectant en amont les personnes les plus susceptibles de changer de fournisseur et en déterminant la meilleure façon de les contacter.

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Prévoir les besoins des consommateurs et renforcer la fidélité à la marque

Les marques de vente au détail peuvent utiliser l'analyse prédictive pour suivre les changements saisonniers à venir, en alignant leurs promotions numériques sur l'évolution des conditions météorologiques. Elles peuvent ainsi anticiper le moment où un consommateur pourrait avoir besoin d'une nouvelle garde-robe et proposer des articles pertinents au moment où la demande augmente naturellement.

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McDonald's a utilisé l'analyse prédictive pour personnaliser l'expérience du consommateur. La marque a mis au point des menus numériques pour le drive qui changent en fonction de divers facteurs, de l'heure de la journée à la météo, en passant par les données historiques sur les ventes. Ainsi, les clients peuvent se voir proposer une boisson fraîche lorsqu'il fait chaud ou un café avec le menu du petit-déjeuner.

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L'analyse prédictive joue également un rôle dans la fidélisation des clients en rendant l'expérience d'achat plus facile et plus proactive. Des services de livraison de produits d'épicerie comme Instacart analysent les habitudes d'achat pour suggérer des réapprovisionnements en produits de base juste au moment où ils viennent à manquer. Cela évite aux consommateurs de perdre du temps et de l'énergie à réapprovisionner manuellement leur garde-manger. Cette couche prédictive répond aux besoins et aux habitudes de vie, démontrant une compréhension approfondie des routines et des préférences des consommateurs.

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Améliorer le support client et réduire le taux de désabonnement

L'assistance à la clientèle est un autre domaine où l'analyse prédictive s'impose. Elle peut identifier les problèmes récurrents avant qu'ils ne s'aggravent, ce qui permet aux marques de prendre des mesures proactives. Par exemple, si un fournisseur d'électricité détecte des schémas d'augmentation de la consommation d'énergie lors de conditions météorologiques extrêmes, l'analyse prédictive peut donner lieu à des mesures proactives. Il peut s'agir, par exemple, de notifier les clients de la prévision d'une demande élevée, de leur fournir des conseils d'économie d'énergie ou même de leur recommander des formules de fourniture d'énergie sur mesure.

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Des outils comme Velaris améliorent cette approche en utilisant l'IA pour analyser les interactions passées avec les clients et recommander des étapes personnalisées, telles que l'offre d'une solution ou d'un avantage avant que l'insatisfaction ne s'installe. L'analyse prédictive aide également à identifier les clients à risque, ce qui permet aux marques d'intervenir en proposant des avantages ou un support client sur mesure pour les réengager. En anticipant les besoins et en agissant rapidement, les marques peuvent améliorer l'expérience client, réduire le taux de désabonnement et favoriser une fidélité durable.

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Plus de confort grâce à la recherche vocale

Les consommateurs se tournent de plus en plus vers des assistants vocaux comme Alexa et Google Assistant pour obtenir des réponses rapides, gérer leur emploi du temps et faire des achats. La moitié de la population américaine utilise quotidiennement des fonctions de recherche vocale. De plus, entre 2019 et 2021, pas moins de 8,9 millions de produits de santé et de beauté, 8,8 millions de produits électroniques et 8,5 millions d'articles ménagers ont été achetés par l'intermédiaire de haut-parleurs intelligents.

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Cela met en évidence l'adoption croissante du commerce vocal. Pour les marques, cela représente une grande opportunité d'exploiter un segment croissant de consommateurs qui apprécient la simplicité de poser des questions en langage naturel et de faire des achats en gardant les mains libres.

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La recherche vocale en action

Walmart et Home Depot sont deux marques qui ont déjà adopté la technologie à commande vocale pour améliorer l'expérience du consommateur.

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Walmart s'est associée à Google pour intégrer la recherche vocale dans son écosystème d'achat . Les clients peuvent utiliser l'assistant Google pour créer des listes d'achats, ajouter des articles à leur panier en ligne ou même passer à la caisse en utilisant uniquement leur voix. Les utilisateurs peuvent retrouver l'historique de leurs achats, rationaliser les commandes et choisir entre la livraison ou le retrait en magasin pour une expérience d'achat totalement flexible.

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De même, Home Depot propose son propre assistant vocal, Home Depot Skill, compatible avec Alexa, Google Assistant et Apple HomePod. Les clients peuvent trouver des produits, vérifier les prix et accéder aux détails des produits par le biais de commandes conversationnelles. L'application Home Depot va également plus loin dans les capacités vocales en utilisant le traitement du langage naturel pour répondre à des questions spécifiques telles que "De quelle taille de vis ai-je besoin pour les cloisons sèches ?"

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En intégrant des outils à commande vocale, les marques peuvent répondre aux préférences des consommateurs tout en renforçant les expériences omnicanales. Ainsi, qu'ils achètent des produits de soin pour la peau ou des équipements pour la maison, les clients bénéficient d'une assistance pertinente, efficace et attrayante, quelle que soit la manière dont ils choisissent d'effectuer leurs achats.

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Êtes-vous prêt à exploiter la puissance de l'IA ?

L'IA redéfinit la manière dont les consommateurs interagissent avec les marques, suscitant une demande pour des expériences plus personnalisées, plus immersives et plus fluides.

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Cependant, la gestion et la fourniture de ce contenu sophistiqué, requis pour ces expériences, peuvent s'avérer complexes.

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C'est là que Wedia fait toute la différence. Grâce à la gestion centralisée des actifs, à la création et à l'organisation automatisées des contenus, ainsi qu'au rendu et à la diffusion dynamiques des médias, Wedia permet aux marques d'adopter l'innovation, de répondre aux attentes changeantes des consommateurs et de se démarquer sur un marché concurrentiel.

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Pour plus d'informations sur la façon dont le DAM de Wedia peut aider votre marque à prospérer à l'ère de l'IA, réservez une démo dès aujourd'hui.

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