Comment Wedia développe une solution de Digital Asset Management à basse émission carbone ?

Lorsqu’une entreprise se soucie de l’empreinte carbone issue de ses activités, elle ne peut pas négliger la part que représente le numérique dans son bilan d’émissions de gaz à effet de serre. Il devient alors crucial de s’intéresser à ses parties prenantes, comme ses fournisseurs et ses partenaires, afin de choisir des acteurs engagés vers la réduction de leur impact. Wedia l’a bien compris et s’attache à développer une solution de Digital Asset Management (DAM) plus robuste, plus durable et plus efficiente pour aider ses utilisateurs à réduire leur empreinte sur l’environnement.

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Alors que les impacts liés au secteur du numérique s’intensifient, Wedia s’efforce de rendre ses solutions les plus sobres possibles pour l’environnement. Le stockage de médias, mais aussi leur diffusion, leur archivage et leur gestion, ont une empreinte carbone non négligeable. C’est pourquoi, en cherchant à optimiser ses fonctionnalités clés pour les équipes créatives et marketing, Wedia soutient la démarche de sobriété numérique de ses clients avec une solution orientée vers la réduction de ses effets néfastes sur l’environnement. Olivier Grenet, directeur technique de Wedia, nous expose les trois axes techniques qui soutiennent une démarche de sobriété numérique.

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Quelles fonctionnalités DAM contribuent à réduire votre impact ?

1er axe : la recherche optimisée de contenus 

La fonctionnalité de recherche du DAM permet de retrouver très rapidement et précisément les visuels dont une équipe marketing a besoin. Ainsi, en présentant exactement le bon visuel à la bonne personne, le DAM permet d’éviter de créer ou de recréer des visuels (photos, vidéos, etc.) qui ont déjà fait l’objet d’une séance photos ou d’un tournage par exemple.

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“On évite des shootings inutiles en analysant rapidement ce qui est disponible au bon format à l’aide d’un moteur de recherche intelligent. C’est une recherche “à la Google” pour analyser ce que l'on a déjà pris comme photos.”

L’utilisateur dispose alors de tous les visuels qui correspondent exactement à sa requête et peut les utiliser pour créer des nouveaux contenus à partir d’existants.

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Cette fonction de recherche a également été optimisée pour limiter la consommation d’énergie liée au transfert des données :

“Lorsqu’un utilisateur parcourt l’interface et fait défiler les médias stockés dans le DAM, les visuels s’affichent d’abord en très petite résolution. Ils sont plus légers, utilisent moins de données, et ne se téléchargent en bonne qualité que si l’utilisateur s’arrête dessus”.

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En effet, il n'est pas nécessaire que les médias soient rendus disponibles dans la meilleure résolution lorsqu’un utilisateur est en phase de recherche. Ce n’est qu’une fois le bon média identifié que l'on peut passer au téléchargement à des bonnes résolutions pour éviter le chargement inutile.

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2ème axe : Distribution adaptative

La distribution de médias sur les multiples canaux et appareils a un impact, en raison de la quantité de données et de la bande passante nécessaires qui sont énergivores. Par exemple, des formats tels que le 4K ou le 8K, c’est-à-dire des vidéos en haute résolution, sont plus lourds, plus énergivores, et nécessitent plus d’infrastructures, que pour des vidéos aux images de plus basses résolutions. Alors que le trafic mondial de données augmente à une vitesse fulgurante chaque année, on peut se demander si le visionnage d’images ou de vidéos en ultra-HD sur des écrans de smartphones est réellement utile.

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Avec le DAM de Wedia, et son module Media Delivery, vos médias sont distribués automatiquement à la bonne résolution, quel que soit l’appareil utilisé. Ainsi, leur visualisation s’adapte de façon dynamique aux spécificités du réseau, de la bande passante et des écrans sur lesquels ils sont visionnés : cela évite une déperdition d’énergie occasionnée pour une haute définition regardée sur un petit écran.

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“On cherche à distribuer au bon format, qui soit le plus compact possible, sur notre ordinateur et sur le site web.”

Cette fonctionnalité de distribution adaptative présente un double avantage : l’expérience de visionnage reste optimale pour l’utilisateur, et le gaspillage d’énergie et de coûts est limité.

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3e axe : Le pouvoir de l'IA générative

L'intelligence artificielle générative (Gen-AI ) est un outil novateur qui peut vous assister dans la création de contenus. En effet, l’outil de génération d’images (et bientôt de vidéos) vous permet de produire des contenus inédits : à partir des images existantes, l'Intelligence Artificielle peut créer de nouvelles déclinaisons. Elle évite ainsi la création d'images avec des prises de vues en physique, réduisant considérablement la lourde empreinte des séances photos et tournages vidéos, due en particulier au transport de personnes et de matériel.

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Par exemple, avec la 3D, il est possible de réaliser un shooting photos “artificiel” grâce à la reconstitution de scènes en 3D :

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“Par exemple, un de nos clients, en collaboration avec une agence 3D, réalise ses prises à partir d’assets piochés dans Wedia et de la création d’un environnement virtuel. Plus besoin d’occasionner du gâchis avec des décors spécialement construits et installés pour le tournage, qui seraient ensuite détruits. De véritables prouesses visuelles peuvent être réalisées.”<br>

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Ainsi, sur une même plateforme, vous pouvez générer en quelques secondes des visuels originaux, correspondant à la requête que vous avez saisie, ce qui vous offre d’immenses possibilités créatives.

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Quelle est la prochaine étape ?

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Wedia compte aller encore plus loin et poursuit sa démarche d’optimisation en expérimentant un outil de Web Performance Management. L’objectif ? Fournir des données pour obtenir une visibilité en temps réel sur le fonctionnement du logiciel et l’empreinte carbone liée à sa consommation de données.

Ce projet étant encore en phase de test, nous préparerons prochainement un contenu dédié sur notre démarche de réduction des émissions carbone de notre solution.

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