Qu'est-ce que les métadonnées ? Quel rôle jouent-elles dans le DAM ?

Les métadonnées sont un ensemble de données qui décrivent et fournissent des informations sur d'autres données ; dans le cas du DAM, il s'agit de données descriptives fournissant des informations sur une image ou un contenu rich media (vidéo, audio, 3D, photo à 360°, etc.). L'objectif principal des métadonnées est d'étendre le champ des actions disponibles pour le contenu numérique en fournissant un contexte et un ensemble d'informations connexes. Ces informations permettent d'identifier et de décrire une ressource, d'en expliquer l'origine et l'objectif, voire d'en préciser les destinataires. Dans une solution DAM, les métadonnées facilitent la recherche et le partage des contenus marketing, la gestion des collections, la préservation des ressources visuelles et la centralisation de la gestion des droits. Elles servent d'identifiant au contenu numérique.

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Quels sont les avantages des métadonnées ?

Les métadonnées permettent de cartographier et de contextualiser le contenu. 

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Il présente de nombreux avantages :

• Faciliter l'accès au contenu pour tous les employés, sans connaissances techniques spécifiques. Il est plus facile pour chacun de trouver le bien recherché dans un moteur de recherche lorsque ses métadonnées (structure, contenu, qualité et nature de chaque image) sont renseignées et indexées.

• Vérifier la qualité et la fraîcheur du contenu en toute simplicité. Les utilisateurs peuvent évaluer et qualifier le contenu plus facilement grâce à la présence et à la pertinence des métadonnées sur l'utilisation, la propriété, l'état d'expiration et même la révision des actifs. C'est la garantie d'un contenu à jour et toujours disponible.

• Gain de temps pour les utilisateurs. Les métadonnées décrivant efficacement les conditions d'utilisation et la conformité du contenu avec les directives visuelles, les réglementations, l'image de marque, etc., les utilisateurs peuvent consacrer leur temps à l'utilisation du contenu plutôt qu'à la vérification de sa conformité.

• Permettre la protection des données sensibles. Parce qu'elles contiennent les informations nécessaires au chiffrement, au suivi, à la gestion des accès et même à la distribution des données en fonction de critères géographiques, les métadonnées ont un rôle clé à jouer dans la bonne gestion des contenus sensibles. Le fait qu'elles soient conservées par l'entreprise permet de les consulter ultérieurement et offre une traçabilité plus précise des actions menées pour chaque type de contenu. Les métadonnées servent également de preuve en cas de litige.

• Optimiser l'utilisation des médias. Les métadonnées permettent d'enrichir les statistiques de portée ou d'engagement des contenus visuels et audiovisuels à l'aide d'informations sur le type de produit, la gamme de produits, le titre du média, le tag, la marque, la filiale ou le département, etc. Elles permettent une analyse plus approfondie et plus étendue des données de distribution et d'utilisation. 

Quels sont les différents types de métadonnées ?

Pour les images (le contenu le plus courant dans les DAM), il existe trois types principaux de métadonnées :

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EXIF

Format de fichier image interchangeable

Ce format fournit des informations techniques sur les fichiers image ou son enregistrés par un appareil photo numérique (ouverture, vitesse d'obturation).

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IPTC ou IIM

Conseil international des télécommunications de presse - Modèle d'échange d'informations

Elle fournit des informations sur l'auteur d'une image (coordonnées, etc.).

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XMP

Plate-forme de métadonnées extensible

Il s'agit de la norme la plus récente en matière de métadonnées. Elle remplace IPTC et permet de stocker une grande variété d'informations car ce format XML est extensible.

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Les métadonnées peuvent être regroupées en quatre catégories principales

Métadonnées descriptives :

Ces données sont utilisées pour décrire et identifier le contenu marketing, qu'il se trouve dans un système d'exploitation ou sur un site web. Les métadonnées permettent d'attribuer des identifiants uniques, des caractéristiques physiques (type de support, taille, état général) et des informations bibliographiques (titre, auteur, créateur, langue, mots-clés).

Le Dublin Core, par exemple, est un schéma de métadonnées simple et générique. Il était initialement basé sur 15 propriétés fondamentales pour la description des ressources, notamment formelles (titre, créateur, éditeur), intellectuelles (sujet, description, langue, etc.) et celles relatives à la propriété intellectuelle. Il a depuis été enrichi d'éléments supplémentaires : relations (isPartOf, isVersionOf, isFormatOf, etc.), et référentiels supplémentaires dont une liste de types de ressources utilisée pour caractériser plus précisément la syntaxe (DC : type).

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Métadonnées structurelles :

Il facilite la navigation et la présentation des médias numériques en fournissant des informations sur la structure interne des ressources. Il décrit les relations entre les composants (par exemple, le fichier A est le format jpeg du fichier d'archive B) dans les objets composés. Elle peut être définie comme les balises qui structurent le contenu, permettant aux utilisateurs de connaître la classification et le niveau structurel de ce contenu (par exemple, la photographie B a été insérée dans le manuscrit A).

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Métadonnées administratives :

Il s'agit des informations qui facilitent la gestion et le traitement du contenu à court et à long terme. Elles comprennent les données techniques relatives à la création et au contrôle de qualité, la gestion des droits, le contrôle d'accès et les besoins des utilisateurs. Cette gestion des droits peut être personnalisée en fonction des besoins du groupe (limitée dans le temps, géographique, etc.), ce qui permet de retrouver des informations telles que la date de publication, la résolution, l'espace couleur, le format de fichier, le propriétaire, la date de copyright, etc. 

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Métadonnées générées :

Les métadonnées peuvent également être créées automatiquement par le dispositif de capture (téléphone portable, appareil photo numérique, caméra vidéo) ou le logiciel d'édition (Photoshop, par exemple). Par exemple, un appareil photo peut enregistrer des informations telles que les coordonnées géographiques ou la date à laquelle la photo a été prise.

L'apprentissage automatique (IA) est une méthode par laquelle les programmes apprennent par l'expérience, en utilisant des ensembles de données structurées. Plus les données sont structurées et nombreuses, plus il apprend et plus les résultats sont précis. Une solution de DAM peut donc générer les tags d'une vidéo ou d'une photo grâce à son service d'intelligence artificielle.

L'apprentissage automatique ne remplace pas les analystes de données ou d'autres types d'utilisateurs. Mais il permet d'augmenter la productivité et de mieux utiliser le temps des personnes chargées de gérer le contenu marketing et de communication de l'entreprise.

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La bonne gestion des métadonnées est essentielle pour réduire vos coûts de production, rationaliser la collaboration créative et mieux distribuer le contenu marketing.

La mise en place d'une solution DAM qui enrichit automatiquement votre contenu marketing fait gagner du temps aux équipes marketing qui savent qu'elles peuvent faire confiance au contenu présenté.

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