Wie kann künstliche Intelligenz zur digitalen Nüchternheit beitragen?

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die in letzter Zeit viel von sich reden macht, insbesondere im Zuge der Veröffentlichung von OpenAI, Chat GPT, deram schnellsten wachsenden Verbraucheranwendung der Geschichte. Laut einer Studie von Research and Markets wird erwartet, dass KI bis 2025 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 52 % erreichen wird.

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Wie KI in einem bestimmten Bereich oder Unternehmen genutzt und angewendet wird, ist nach wie vor unterschiedlich. Und in der Tat ist die Frage, wie KI zur Verringerung der Kohlenstoffemissionen und damit zur Unterstützung der Bemühungen um Nachhaltigkeit eingesetzt werden kann, ein Bereich, der noch weiter erforscht werden muss. Werfen wir zunächst einen Blick auf das, was wir darüber wissen, wie KI die Zukunft der digitalen Nüchternheit prägt.

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Auswirkungen von KI auf die Umwelt

Die Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz haben sich explosionsartig entwickelt. Nicht ohne Folgen für die Umwelt. Die Rechenleistung in Verbindung mit den ökologischen und physischen Kosten für Hardware, Strom und das Gewicht des Cloud-Computing führen zu erheblichen Kohlenstoffemissionen.

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Eine Studie ergab beispielsweise, dass Googles AlphaGo Zero, ein KI-gesteuertes Forschungsprogramm, das von Googles DeepMind-Abteilung entwickelt wurde, in 40 Tagen Forschungstraining 96 Tonnen Kohlendioxid erzeugte. Diese Summe entspricht dem Äquivalent von 1.000 Stunden Flugreise.

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Hinzu kommt, dass die Rechenzentren, in denen die Einrichtungen für die Cloud-Speicherung untergebracht sind, erhebliche Kohlenstoffemissionen verursachen. Weltweit wird der Kohlenstoff-Fußabdruck von Rechenzentren auf mehr als 2 % geschätzt, und in Singapur, einem anerkannten Zentrum für Rechenzentren, wurde festgestellt, dass für den Betrieb aller dort eingerichteten Rechenzentren das Energieäquivalent von 60.000 Haushalten benötigt wird.

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Wie lässt sich KI nachhaltiger gestalten?

Angesichts der bekannten Umweltbelastung der KI wird daran gearbeitet, die mit dieser Art von Technologie verbundenen Kohlenstoffemissionen zu verringern.

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Wissenschaftler in Singapur versuchen zum Beispiel, die "Trainingsphase" von KI zu verkürzen. Da KI erhebliche Datenmengen absorbieren müssen, um aus vorhandenem Material zu lernen und somit menschenähnliche Reaktionen zu erzeugen, ist die Frage, wie man dies reduzieren und den Energieverbrauch begrenzen kann, eine entscheidende Frage, die untersucht wird.

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Ein weiterer Bereich, der dazu beitragen kann, die KI-Integration nachhaltiger zu gestalten, ist die Art des Geräts, das die Technologie betreibt. Wenn KI beispielsweise in ein Gebäude integriert wird, um die Energieflüsse zu überwachen, kann sie mit leichtgewichtigen mobilen Geräten oder Sensoren installiert werden, die für die Datenverarbeitung nicht auf Cloud-Dienste angewiesen sind. Dadurch wird die Abhängigkeit von Rechenzentren verringert und mehr Kapazität freigesetzt.

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KI in verschiedenen Branchen

Viele verschiedene Branchen haben begonnen, in KI-Technologie zu investieren. Der 2019 eingeführte Europäische Green Deal unterstreicht das Potenzial der KI, durch die kontrollierte Nutzung knapper Ressourcen und die Optimierung bestimmter Prozesse zu einer neuen grünen Transformation beizutragen. Der Deal betonte auch, dass die Nachhaltigkeit bei der Entwicklung von KI und damit bei der Gestaltung einer digitalisierten Gesellschaft im Vordergrund stehen muss.

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Ländlicher Raum und Landwirtschaft

KI wird in der Landwirtschaft eingesetzt, um Probleme bei der Ernte zu mindern. Durch die Kombination von KI mit Satellitenbildern ist die Technologie in der Lage, Veränderungen des Bodens und die Folgen von Naturkatastrophen zu erkennen. Es besteht auch die Möglichkeit, Pflanzenkrankheiten frühzeitig zu erkennen, um das Land vor potenziellen Problemen zu schützen.

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Der Einsatz dieser Technologie in der Landwirtschaft ist eine Möglichkeit, die Datenerfassung zu automatisieren und den Boden vor Umweltfaktoren und klimabedingten Herausforderungen zu schützen. Dies trägt dazu bei, den Einsatz von Wasser, Düngemitteln und Pestiziden zu reduzieren, wodurch die verwendeten Materialien und ihre Auswirkungen auf den Boden verringert werden.

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Erneuerbare Energien und saubere Kraftstoffe

Mit Hilfe von KI-Technologien kann die Branche der erneuerbaren Energien nun genauere Wettervorhersagen treffen, wodurch Kosten gesenkt und unnötige Kohlenstoffverschmutzung vermieden werden kann. KI kann auch zur Verwaltung von Energiespeichern und zur Erleichterung der Integration von erneuerbaren Energien eingesetzt werden.

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Bau- und Immobiliensektor

Die KI kann in der gebauten Umwelt eingesetzt werden, um Beleuchtung, Heizung und Raumbedarf intelligenter zu steuern. Durch die Erkennung von Belegungsgraden können Heizung und Beleuchtung automatisch ausgeschaltet werden, wenn sie nicht benötigt werden. Die physische Umgebung kann so für den Komfort der Bewohner eines Gebäudes optimiert werden, und die verwendeten Ressourcen können auf die für den Erhalt des Gebäudes erforderlichen Mengen zugeschnitten werden.

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KI für mehr digitale Nüchternheit

KI kann auch dazu beitragen, den CO2-Fußabdruck von Marketing- und Kommunikationsteams zu verringern, die sich bemühen, ihre digitalen Aktivitäten umweltfreundlicher zu gestalten.

Dank der Fähigkeiten der KI können bestimmte Aufgaben automatisiert werden, was die Produktivität erhöht, Fehler reduziert und neue, effizientere Prozesse ermöglicht.

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KI mit einem Digital Asset Management System

Der Bedarf von Unternehmen auf der ganzen Welt an Inhalten ist ungebremst. Da sich Unternehmen ihres ökologischen Fußabdrucks jedoch immer mehr bewusst werden, stellt sich für viele Marken die Frage, wie diese Inhalte verwaltet und gespeichert werden.

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Der Einsatz von Software wie Digital Asset Management (DAM) ist eine Möglichkeit, die vielen Marken bei der Verwaltung, Verfolgung und Speicherung all ihrer Assets hilft.

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KI könnte ein wichtiges Instrument sein, um sicherzustellen, dass DAM-Software so optimiert wird, dass sie einen Weg zur Verringerung der Emissionen bietet, die durch die Speicherung, den Austausch und die Verbreitung von Medien wie Bildern, Fotos, Videos und Audiodateien entstehen.

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Schluss mit unnötigen Duplikaten

In großen Unternehmen mit mehreren Marken, Standorten und Teams stellt die Menge der erstellten Duplikate einen erheblichen Verursacher von Kohlenstoffemissionen dar. Durch die Integration von KI in eine DAM-Plattform werden Duplikate automatisch erkannt und können einfach entfernt werden, wodurch wichtiger Speicherplatz frei wird und der digitale Fußabdruck eines Unternehmens reduziert wird.

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Vermeidung von menschlichem Versagen

Es ist unvermeidlich, dass menschliches Versagen dazu führt, dass Bilder falsch getaggt oder Daten falsch in ein System eingegeben werden. Mit der KI-Integration in eine DAM-Plattform gibt es diese Probleme nicht mehr. Dank Metatagging und Gesichtserkennung werden Bilder intelligent und korrekt getaggt und kampagnenbezogene Statistiken können automatisch aktualisiert werden.

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Diese verbesserte Arbeitsweise bedeutet, dass Organisationen nicht mit einer Reihe von Assets konfrontiert werden, die alle leicht unterschiedlich getaggt sind (denken Sie an ein Bild des Vereinigten Königreichs, das mit "UK", "U,K", "United Kingdom", "Großbritannien" getaggt sein könnte), und verringert somit das Problem, dass ein und dasselbe Bild mehrfach hochgeladen wird.

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Fotoshootings

Angesichts der ständig wachsenden Nachfrage nach personalisierten, einzigartigen Inhalten auf verschiedenen Plattformen müssen Marken jetzt eine größere Menge an Inhalten produzieren, die für eine Reihe verschiedener Kanäle angepasst sind.

KI trägt dazu bei, dass weniger kostspielige Fotoshootings organisiert werden müssen, die wiederum CO2-verursachende Reisen und den Einsatz von Ressourcen nach sich ziehen, und ist ein nützlicher Weg, um Inhalte zu generieren, die noch nicht existieren- und das alles innerhalb der DAM-Umgebung.

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Dank der generativen KI können Marken mithilfe von Textanweisungen neue Bilder erstellen, ohne das gesuchte Szenario jemals fotografieren zu müssen.

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Bei Fotoshootings, die bereits stattgefunden haben, aber geändert werden müssen (z. B. ein Automodell, das in der Wüste fotografiert wurde, das die Marke aber in den Bergen vermarkten möchte), können die Hintergründe mit Hilfe von KI leicht geändert werden, was die Möglichkeit eröffnet, schnell und effizient neue Märkte anzusprechen und Kampagnenmaterialien zu diversifizieren. Dies ist möglich, ohne dass Kampagnen neu gedreht werden müssen und ohne dass in eine neue, spezielle Software investiert werden muss.

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Die Zukunft von KI und der digitalen Nüchternheit

Die Möglichkeiten, die KI für viele verschiedene Sektoren eröffnet, bleiben noch abzuwarten, insbesondere bei der Geschwindigkeit, mit der diese Art von Technologie voranschreitet.

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Für Marketing- und Kommunikationsteams könnte sich KI als praktische Ressource erweisen, die ihnen hilft, den digitalen Fußabdruck ihres Unternehmens zu kontrollieren. Von verbesserter Nachverfolgung, automatisierten Workflows und der Möglichkeit, hyperpersonalisierte Kommunikationskampagnen zu erstellen, hat KI noch viel mehr zu bieten.

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Richtig eingesetzt, kann KI ein unverzichtbares Werkzeug für Marketing- und Kommunikationsteams sein, insbesondere in Kombination mit leistungsstarker Software wie DAM.

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