Comment l'intelligence artificielle peut-elle contribuer à promouvoir la sobriété numérique ?

L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui fait beaucoup parler d'elle ces derniers temps, en particulier à la suite de la publication du Chat GPT d'OpenAI, qui est devenu l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire. Selon une étude de Research and Markets, l'IA devrait atteindre un taux de croissance annuel composé de 52 % d'ici à 2025.

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La manière dont l'IA est utilisée et appliquée à un domaine ou à une entreprise en particulier reste variée. Et en effet, comprendre comment elle peut être adoptée pour aider à réduire les émissions de carbone et donc soutenir les efforts de durabilité, est un domaine qui doit encore être mieux compris. Pour l'heure, voyons ce que nous savons et comprenons de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la sobriété numérique.

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L'impact environnemental de l'IA

Les progrès dans le domaine de l'IA ont explosé. Mais cela n'est pas sans conséquences pour l'environnement. La puissance de calcul, combinée au coût environnemental et physique du matériel, à l'électricité et au poids de l'informatique en nuage, entraîne des émissions de carbone considérables.

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Une étude a par exemple révélé qu'AlphaGo Zero, un programme de recherche sur l'IA créé par la division DeepMind de Google, a généré 96 tonnes de dioxyde de carbone en 40 jours d'entraînement à la recherche. Cette somme équivaut à 1 000 heures de voyage en avion.

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De plus, les centres de données qui abritent les installations de stockage en nuage sont d'importants générateurs d'émissions de carbone. À l'échelle mondiale, l'empreinte carbone des centres de données est estimée à plus de 2 % et il a été constaté que Singapour, plaque tournante reconnue pour les centres de données, utilisait l'équivalent énergétique de 60 000 ménages pour alimenter tous les centres de données qui y sont installés.

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Comment rendre l'IA plus durable

Compte tenu des conséquences environnementales connues de l'IA, des travaux sont menés pour contribuer à réduire les émissions de carbone liées à ce type de technologie.

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Des scientifiques de Singapour cherchent par exemple à réduire la "phase d'entraînement" des IA. Comme les IA doivent absorber d'importantes quantités de données pour apprendre à partir du matériel existant et recréer ainsi des réactions semblables à celles des humains, la question de savoir comment réduire cette phase et limiter l'énergie utilisée est une question cruciale à l'étude.

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Un autre domaine qui peut contribuer à rendre l'intégration de l'IA plus durable est le type d'appareil qui alimente la technologie. Par exemple, lorsque l'IA est intégrée dans un bâtiment pour aider à surveiller les flux d'énergie, elle peut être installée avec des appareils mobiles légers ou des capteurs qui ne dépendent pas des services en nuage pour le traitement des données. Cela réduit la dépendance à l'égard des centres de données, libérant ainsi de plus grandes capacités.

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L'IA dans différents secteurs d'activité

De nombreuses industries différentes ont commencé à investir dans la technologie de l'IA. En effet, le Green Deal européen lancé en 2019 a mis en évidence le potentiel de l'IA à contribuer à une nouvelle transition verte, grâce à l'utilisation contrôlée de ressources rares et à l'optimisation de certains processus. L'accord souligne également que la durabilité doit être la priorité derrière le développement de l'IA et, à son tour, la formation d'une société numérisée.

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Terres rurales et agriculture

L'IA est utilisée dans le domaine de l'agriculture, des terres et de l'élevage afin d'atténuer les problèmes liés aux récoltes. En combinant l'IA avec des images satellites, la technologie est capable de détecter les changements dans les terres et les conséquences éventuelles des catastrophes naturelles. Elle permet également d'identifier les maladies des cultures à un stade précoce afin de protéger les terres contre les problèmes potentiels.

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L'utilisation de cette technologie dans l'agriculture permet d'automatiser la collecte de données et de protéger les terres contre les facteurs environnementaux et les problèmes liés au climat. Cela permet de réduire l'utilisation d'eau, d'engrais et de pesticides, ainsi que les matériaux utilisés et leurs effets sur la terre.

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Énergies renouvelables et carburants propres

Grâce aux technologies de l'IA, les industries des énergies renouvelables peuvent désormais prévoir avec plus de précision les prévisions météorologiques, ce qui permet de réduire les coûts et d'éviter la production inutile de pollution par le carbone. L'IA peut également être utilisée pour gérer le stockage de l'énergie et faciliter l'intégration des énergies renouvelables.

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Secteur de la construction et de l'immobilier

Appliquée à l'environnement bâti, l'IA peut être utilisée pour gérer plus intelligemment l'éclairage, le chauffage et les besoins en espace. En détectant les niveaux d'occupation, le chauffage et l'éclairage peuvent être automatiquement éteints lorsqu'ils ne sont pas nécessaires. L'environnement physique peut ainsi être optimisé en fonction du niveau de confort des occupants d'un bâtiment et les ressources utilisées peuvent être adaptées aux quantités nécessaires à la survie du bâtiment.

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L'IA pour une meilleure sobriété numérique

L'IA peut également contribuer à réduire l'empreinte carbone des équipes de marketing et de communication, qui s'efforcent d'être plus respectueuses de l'environnement dans le cadre de leurs activités numériques.

Grâce aux capacités de l'IA, certaines tâches peuvent être automatisées, ce qui permet ensuite d'augmenter la productivité, de réduire les erreurs et de mettre en place de nouveaux processus plus efficaces.

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L'IA avec un système de gestion des assets numériques

Les besoins en contenu des entreprises du monde entier ne montrent aucun signe de ralentissement. Cependant, les entreprises étant de plus en plus conscientes de leur empreinte écologique, la manière dont ces ressources sont gérées et stockées est une question importante que de nombreuses marques se posent.

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L'utilisation de logiciels tels que le Digital Asset Management (DAM) est l'un des moyens utilisés par de nombreuses marques pour gérer, suivre et stocker tous leurs actifs.

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L'IA pourrait être un outil important pour s'assurer que les logiciels de DAM sont optimisés pour offrir un moyen de réduire les émissions causées par le stockage, le partage et la distribution de médias tels que les images, les photos, les vidéos et les fichiers audio.

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Fin des doublons inutiles

Dans les grandes entreprises multimarques, multi-sites et multi-équipes, la quantité de doublons créés représente une source importante d'émissions de carbone. Grâce à l'IA intégrée dans une plateforme DAM, les doublons sont automatiquement détectés et peuvent être facilement supprimés, libérant ainsi un espace de stockage essentiel et contribuant à réduire l'empreinte numérique de l'entreprise.

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Éviter les erreurs humaines

Il est inévitable que l'erreur humaine conduise à des images mal étiquetées ou à des données mal saisies dans un système. Avec l'intégration de l'IA dans une plateforme DAM, ces problèmes n'existent plus. Grâce au métabalisage et à la reconnaissance faciale, les images sont intelligemment et correctement étiquetées et les statistiques relatives à une campagne peuvent être automatiquement mises à jour.

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Cette méthode de travail améliorée signifie que les organisations ne se retrouveront pas avec un certain nombre d'actifs qui ont tous été étiquetés de manière légèrement différente (pensez à une image du Royaume-Uni qui pourrait être étiquetée "UK", "U,K", "United Kingdom", "Great Britain") et réduit ainsi le problème de la même image téléchargée plusieurs fois.

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Photoshoots

Avec la demande croissante de contenu personnalisé et unique sur diverses plateformes, les marques doivent désormais produire une plus grande quantité de contenu adapté à un éventail de canaux différents.

En contribuant à réduire la nécessité d'organiser des séances photos coûteuses, qui peuvent à leur tour entraîner des déplacements générateurs de carbone et l'utilisation de ressources, l'IA est un moyen utile d'aider à générer du contenu qui n'existe pas encore, le tout à partir de l'environnement DAM.

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Grâce à l'IA générative, les marques peuvent utiliser des invites textuelles pour créer de nouvelles images sans jamais avoir à photographier le scénario recherché.

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De plus, pour les séances photos qui ont déjà eu lieu mais qui doivent être modifiées (pensons par exemple à un modèle de voiture qui a été photographié dans le désert mais que la marque souhaite commercialiser dans les montagnes), l'IA permet de modifier facilement les arrière-plans, ce qui permet de cibler rapidement et efficacement de nouveaux marchés et de diversifier les supports de campagne. Cela se fait sans avoir à refaire les prises de vue des campagnes et sans avoir à investir dans un nouveau logiciel spécifique.

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L'avenir de l'IA et de la sobriété numérique

Les possibilités qu'offre l'IA à de nombreux secteurs restent encore à découvrir, surtout au rythme où ce type de technologie progresse.

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Pour les équipes de marketing et de communication, l'IA pourrait s'avérer être une ressource pratique pour aider à contrôler l'empreinte numérique de leur entreprise. Qu'il s'agisse de l'amélioration du suivi, de l'automatisation des flux de travail ou de la capacité à créer des campagnes de communication hyperpersonnalisées, l'IA a beaucoup plus à offrir.

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Exploitée de la bonne manière, l'IA peut s'avérer un outil essentiel pour les équipes de marketing et de communication, en particulier lorsqu'elle est associée à des logiciels puissants tels que le DAM.

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