Künstliche Intelligenz und Medien: die DAM-Revolution

Immer mehr Entwickler suchen nach neuen Wegen, um KI in DAM-Lösungen zu integrieren. Aber was genau ist KI? Und wie kann sie in Digital Asset Management-Lösungen integriert werden?

‍

Künstliche Intelligenz und Medienanalyse

Künstliche Intelligenz zielt darauf ab, ein Programm Aufgaben ausführen zu lassen, die menschliches Denken erfordern. Bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz oder genauer gesagt eines neuronalen Netzes bezieht sich "maschinelles Lernen" auf das Erlernen neuer Situationen und Kenntnisse durch ein Programm unter menschlicher Aufsicht. Der Zweck der künstlichen Intelligenz besteht darin, die reale Intelligenz mit Phasen des Verstehens, des Lernens und der anschließenden Anwendung des neu erworbenen Wissens zu imitieren. Die künstliche Intelligenz kann mit verschiedenen Aufgaben betraut werden: Übersetzung oder Textanalyse, mathematische Problemlösung, Diagnose (z. B. in der Medizin oder in der Informatik), Bild- oder Videoanalyse...

‍

Viele Anwendungen sind bereits vorhanden

Die fortschrittlichsten DAM-Lösungen verfügen heute über künstliche Intelligenz, die viele wichtige Anwendungen hervorhebt. Mit den Funktionen der Erkennung natürlicher Sprache, der Computer Vision, der OCR und der Tonindizierung kann die KI in einem Text geschriebene oder in einem Video gesprochene Wörter identifizieren. KI kann sogar die Bedeutung eines Textes oder einer Unterhaltung "verstehen". Das Verstehen natürlicher Sprache ermöglicht die Einrichtung von Chatboxen auf Unternehmenswebsites und die Unterhaltung "wie" ein Mensch. Es ist auch möglich, automatisch Videountertitel in mehreren Sprachen zu erstellen. Ein menschliches Korrekturlesen wird natürlich notwendig sein, aber die KI spart bereits eine Menge Zeit.

‍

Durch die Erkennung von Objekten, Tieren, Situationen, Landschaften, Emotionen und sogar Produkten kann die KI automatisch verwandte Schlüsselwörter oder Kategorien von Elementen in einem Bild oder Video identifizieren und hinzufügen, um die Metadaten und die Asset-Klassifizierung zu verbessern. Mithilfe eines speziellen Lernmechanismus(Machine Learning) erstellen die Nutzer selbst ihre eigenen Sätze von Schlüsselwörtern oder Kategorien, lehren die KI und verbessern die Indexierungskapazität der DAM-Medienbibliothek.

‍

Maschinelles Lernen hat auch noch andere Einsatzmöglichkeiten. Bei Netflix spart KI jedes Jahr 1 Milliarde Dollar, um die Nutzerbindung aufrechtzuerhalten und die Abmelderaten zu senken. Bei Amazon "lernt" die KI, um Ihnen noch bessere Empfehlungen zu geben. Sie ist auch das Herzstück der jüngsten Strategien von Amazon. In einer Digital Asset Management(DAM)-Lösung geht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz über die Anreicherung von Assets hinaus und kann für Empfehlungen an Benutzer sowie für Analysen zur Datenvorhersage verwendet werden.

Entdecken Sie, wie unsere Kunden Wedia und KI nutzen, um ihre Medien zu bereichern

ENTDECKEN

‍

KI kann Gesichtserkennung einsetzen, um Vermögenswerte automatisch nach Personen zu klassifizieren. Suchen Sie ein Bild mit einem bestimmten Modell? Die KI kann es für Sie suchen. Sie erkennt Personen in einem Video und identifiziert sogar die Emotionen, die das Gesicht der Person ausdrückt. Diese Funktion ist für die Suche und Moderation von nutzergenerierten Inhalten von entscheidender Bedeutung. Durch die automatische Erkennung von Gesichtern, die Freude oder Lachen ausdrücken, ist es einfacher und schneller, die Medien zu finden, die Ihre Produkte am besten hervorheben. In Zukunft wird die künstliche Intelligenz sogar in der Lage sein, verschiedene Sprachniveaus zu erkennen, von der Umgangssprache bis hin zum formellsten Niveau.

Deep Learning: die Zukunft der KI

Mit der Entwicklung des Zugangs zu KI-Technologien sind die Möglichkeiten des Deep Learning zu denen des maschinellen Lernens hinzugekommen. Es geht nicht mehr nur darum, einen Computer zu trainieren, sondern auch um die autonome Lernfähigkeit der KI. Dank einer Reihe von iterativen Prozessen ist es der künstlichen Intelligenz möglich, die "logischste" Lösung für ein bestimmtes Problem selbst zu finden. Beim Deep Learning lernt die KI mithilfe eines oder mehrerer Algorithmen von selbst - die "Maschine" funktioniert fast wie ein echtes Gehirn, indem sie neue Konzepte entdeckt und analysiert. Dank Deep Learning gelang es Google, AlphaGo zu entwickeln, das den Weltmeister im Spiel Go besiegte. Im Jahr 2012 gelang es einer anderen künstlichen Intelligenz von Google, den Begriff "Chat" ohne menschliches Zutun selbst zu entdecken.

In letzter Zeit hat das Programm "Deep Dream" dafür gesorgt, dass mehr Menschen über Deep Learning sprechen. Mit diesem Programm können Sie den Deep-Learning-Prozess "live" verfolgen, indem Sie die KI Formen und Muster in einem Bild interpretieren lassen. In einer DAM-Lösung könnte ein solcher Ansatz dazu führen, dass die KI lernt, alle neuen Medien ohne menschliches Zutun zu klassifizieren und zu erkennen.

‍